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基于AUC和特征间互补性的特征选择方法

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    第一节 研究背景和现状第9-13页
        1.1.1 引言第9页
        1.1.2 微阵列数据概述第9-11页
        1.1.3 特征选择概述第11-13页
    第二节 研究目的及内容第13-15页
    第三节 本文创新点第15-16页
    第四节 文章组织结构第16-18页
第二章 相关理论知识概述第18-27页
    第一节 ROC曲线及曲线下面积AUC第18-22页
        2.1.1 ROC曲线第18-19页
        2.1.2 ROC曲线下面积AUC第19-22页
    第二节 基于AUC的特征选择方法第22-27页
        2.2.1 滑动阈值特征评价方法第22页
        2.2.2 最优化AUC和秩相关系数方法第22-24页
        2.2.3 基于ROC曲线的特征选择方法第24-27页
第三章 基于AUC和特征互补性的特征选择方法第27-42页
    第一节 特征相关性分析第27-28页
    第二节 特征互补性分析第28-31页
    第三节 基于AUC和特征互补性的特征选择方法第31-37页
    第四节AVC在多类问题上的扩展MAVC第37-41页
        3.4.1 多类问题上的特征选择第37-38页
        3.4.2 AVC在多类问题上的扩展MAVC第38-41页
    第五节 本章小结第41-42页
第四章 实验结果及分析第42-62页
    第一节 实验数据说明第42-43页
    第二节 实验设计第43-47页
        4.2.1 对比特征选择算法第43-45页
        4.2.2 实验设置第45-47页
    第三节 实验结果与分析第47-61页
        4.3.1 对比特征权重排序方法第47-57页
        4.3.2 对比特征子集选取方法第57-58页
        4.3.3 互补性分析必要性验证第58-61页
    第四节 本章小结第61-62页
第五章 总结及展望第62-64页
    第一节 本文工作总结第62-63页
    第二节 未来工作展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
个人简历第70页

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