| 文摘 | 第6-8页 |
| 英文文摘 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 Web挖掘理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术产生的背景 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘概念和过程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要技术 | 第15-16页 |
| 2.2 Web挖掘 | 第16-23页 |
| 2.2.1 Web挖掘基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Web挖掘研究现状 | 第17页 |
| 2.2.3 Web内容挖掘 | 第17-21页 |
| 2.2.3.1 文本的特征表示 | 第18页 |
| 2.2.3.2 文本的特征子集的选取 | 第18-19页 |
| 2.2.3.3 Web网页的特征提取 | 第19-21页 |
| 2.2.4 Web结构挖掘 | 第21-22页 |
| 2.2.5 Web日志挖掘 | 第22-23页 |
| 第三章 智能Agent技术 | 第23-29页 |
| 3.1 Agent简介 | 第23-25页 |
| 3.1.1 Agent工作原理 | 第24页 |
| 3.1.2 多Agent系统 | 第24-25页 |
| 3.2 智能Agent的推送(push)技术 | 第25页 |
| 3.3 智能Agent的研究现状 | 第25-27页 |
| 3.4 Agent技术在Internet信息服务中的应用 | 第27-29页 |
| 第四章 基于智能Agent的Web个性化信息检索系统模型 | 第29-41页 |
| 4.1 模型体系结构 | 第29-30页 |
| 4.2 系统工作流程 | 第30-31页 |
| 4.3 数据库功能分析 | 第31-34页 |
| 4.3.1 用户模型库 | 第31页 |
| 4.3.2 文档数据库 | 第31-32页 |
| 4.3.3 文档模型和用户模型的表示 | 第32-34页 |
| 4.3.3.1 文档模型的表示 | 第32-33页 |
| 4.3.3.2 用户模型的表示 | 第33-34页 |
| 4.4 用户界面Agent和学习Agent的功能和策略 | 第34-35页 |
| 4.5 检索Agent的功能和策略 | 第35-36页 |
| 4.6 分析、过滤Agent的功能和文档处理策略 | 第36-40页 |
| 4.6.1 文档特征的提取 | 第37页 |
| 4.6.2 兴趣关键词的提取 | 第37-40页 |
| 4.7 选择、推送Agent的功能和策略 | 第40-41页 |
| 第五章 用户兴趣挖掘技术 | 第41-47页 |
| 5.1 现有的用户兴趣挖掘算法 | 第41-44页 |
| 5.1.1 主动提供 | 第41-43页 |
| 5.1.2 相关反馈 | 第43-44页 |
| 5.2 现有兴趣挖掘算法的缺陷 | 第44-45页 |
| 5.3 用户兴趣挖掘算法 | 第45-46页 |
| 5.3.1 用户请求提交 | 第45页 |
| 5.3.2 个性化分析 | 第45页 |
| 5.3.3 兴趣学习 | 第45页 |
| 5.3.4 个性化分析算法 | 第45-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 检索Agent的设计实现 | 第47-60页 |
| 6.1 搜索引擎和元搜索引擎 | 第47-57页 |
| 6.1.1 搜索引擎的工作原理 | 第47-48页 |
| 6.1.2 搜索引擎的分类 | 第48-51页 |
| 6.1.3 查询模型的分类 | 第51-53页 |
| 6.1.4 搜索引擎模型 | 第53-56页 |
| 6.1.4.1 通用的模型 | 第53-55页 |
| 6.1.4.2 Web元搜索引擎的模型 | 第55-56页 |
| 6.1.5 信息检索系统的性能指标 | 第56-57页 |
| 6.2 检索Agent | 第57-59页 |
| 6.2.1 结构设计 | 第57-58页 |
| 6.2.2 相关概念介绍 | 第58-59页 |
| 6.3 小结 | 第59-60页 |
| 第七章 基于智能Agent的Web个性化信息检索系统研究与实现 | 第60-71页 |
| 7.1 系统设计 | 第60页 |
| 7.2 系统关键问题处理 | 第60-65页 |
| 7.2.1 分词处理 | 第60-61页 |
| 7.2.2 关键算法 | 第61-65页 |
| 7.2.2.1 系统选择、推送算法 | 第61-62页 |
| 7.2.2.2 用户兴趣学习算法 | 第62-63页 |
| 7.2.2.3 个性化分析算法 | 第63页 |
| 7.2.2.4 个性化过滤算法 | 第63-65页 |
| 7.3 模型语法规则 | 第65-66页 |
| 7.4 系统测试 | 第66-70页 |
| 7.5 小结 | 第70-71页 |
| 第八章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 8.1 本文总结 | 第71页 |
| 8.2 进一步的研究方向 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
| 论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
