| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 数字图像 | 第10-11页 |
| 1.1.2 基于内容的图像检索技术的提出 | 第11-12页 |
| 1.1.3 基于不变特征的图像检索的提出 | 第12-13页 |
| 1.2 基于不变特征的图像检索的关键技术 | 第13-19页 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索系统关键技术 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于不变特征的图像检索关键技术 | 第15-17页 |
| 1.2.3 检索系统的性能要求及评价标准 | 第17-19页 |
| 1.3 基于不变特征的图像检索的发展与应用 | 第19-22页 |
| 1.3.1 基于不变特征的图像检索的发展 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于不变特征的图像检索的应用 | 第20-22页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 图像的不变特征概述 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 成像模型 | 第23-26页 |
| 2.3 图像处理中的数学不变量 | 第26-31页 |
| 2.3.1 变换群和特征不变量 | 第26-28页 |
| 2.3.2 常用的不变特征构造方法 | 第28-31页 |
| 2.4 应用在图像检索中的不变特征 | 第31-34页 |
| 2.4.1 从图像的颜色提取不变特征 | 第31-32页 |
| 2.4.2 从图像的纹理提取不变特征 | 第32-33页 |
| 2.4.3 从图像的形状和轮廓提取不变特征 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于旋转平移和尺度不变特征的检索算法 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 旋转和平移不变特征的构造原理 | 第35-37页 |
| 3.3 旋转平移和尺度不变特征构造原理 | 第37-40页 |
| 3.4 基于旋转平移和尺度不变特征的图像检索算法介绍 | 第40-46页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第40-42页 |
| 3.4.2 仿真实验及结果分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于尺度不变特征点的图像检索 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 图像的尺度不变特征点提取方法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 构建尺度空间 | 第47-49页 |
| 4.2.2 尺度不变特征点的选取 | 第49-51页 |
| 4.3 基于尺度不变特征点的旋转平移和尺度不变特征 | 第51-52页 |
| 4.4 基于尺度不变特征点构造图像不变特征的检索算法 | 第52-58页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第52-55页 |
| 4.4.2 仿真实验和结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
