| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 C2C 电子商务欺诈检测国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 现有研究评述 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要创新 | 第14-15页 |
| 1.6 本文研究内容和组织架构 | 第15-16页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.6.2 组织架构 | 第15-16页 |
| 1.7 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 C2C 电子商务欺诈检测相关研究工作 | 第17-24页 |
| 2.1 C2C 电子商务欺诈产生原因 | 第17-18页 |
| 2.1.1 买卖双方信息不对称 | 第17页 |
| 2.1.2 交易平台的虚拟性 | 第17页 |
| 2.1.3 交易方式的阶段性 | 第17页 |
| 2.1.4 信用制度不够严密 | 第17-18页 |
| 2.2 C2C 电子商务在线信誉反馈系统 | 第18-20页 |
| 2.3 基于数据挖掘离群点检测的 C2C 电子商务欺诈检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 基于统计的离群点检测方法 | 第20页 |
| 2.3.2 基于近邻的离群点检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于聚类的离群点检测方法 | 第21页 |
| 2.3.4 基于分类的离群点检测方法 | 第21页 |
| 2.4 基于社会网络分析法的 C2C 电子商务欺诈检测方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 基于中心性分析 | 第21页 |
| 2.4.2 基于社区发现分析 | 第21-22页 |
| 2.4.3 常用指标 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 用户社会网络混合图及三阶段检测算法 | 第24-37页 |
| 3.1 C2C 电子商务用户角色分类 | 第24-25页 |
| 3.2 三阶段欺诈检测算法 | 第25-26页 |
| 3.3 用户社会网络混合图 | 第26-29页 |
| 3.3.1 用户交易图 | 第26-27页 |
| 3.3.2 用户社交网络图 | 第27-28页 |
| 3.3.3 用户社会网络混合图 | 第28-29页 |
| 3.4 C2C 用户相似度 | 第29-33页 |
| 3.4.1 PersonalRank 值 | 第29-31页 |
| 3.4.2 余弦相似度 | 第31页 |
| 3.4.3 C2C 用户相似度 | 第31-33页 |
| 3.5 数据集 | 第33-36页 |
| 3.5.1 数据采集思想 | 第33-35页 |
| 3.5.2 数据表结构 | 第35-36页 |
| 3.5.3 分布式数据采集 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于贝叶斯网络的 C2C 电子商务欺诈检测研究 | 第37-51页 |
| 4.1 贝叶斯网络的起源与描述 | 第37-38页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络的起源 | 第37页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络的描述 | 第37-38页 |
| 4.2 C2C 电子商务贝叶斯网络的变量选择 | 第38-43页 |
| 4.2.1 候选属性集 | 第39-42页 |
| 4.2.2 属性选择度量方法 | 第42页 |
| 4.2.3 属性选择 | 第42-43页 |
| 4.3 C2C 电子商务贝叶斯网络的构建 | 第43-46页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络结构学习 | 第43-45页 |
| 4.3.2 贝叶斯网络参数学习 | 第45页 |
| 4.3.3 C2C 电子商务贝叶斯网络 | 第45-46页 |
| 4.4 基于 C2C 电子商务贝叶斯网络的欺诈检测流程图 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 数据来源 | 第47页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5.3 优缺点讨论 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于马尔可夫随机场的 C2C 电子商务欺诈行为检测 | 第51-63页 |
| 5.1 马尔可夫随机场 | 第51-54页 |
| 5.1.1 马尔可夫随机场 | 第51-52页 |
| 5.1.2 置信传播 | 第52-54页 |
| 5.2 基于马尔可夫随机场的 C2C 电子商务欺诈检测框图 | 第54-55页 |
| 5.3 基于马尔可夫随机场的 C2C 电子商务欺诈检测 | 第55-58页 |
| 5.3.1 C2C 电子商务中马尔可夫随机场模型 | 第55页 |
| 5.3.2 基于马尔可夫随机场的置信传播算法 | 第55-58页 |
| 5.4 实验与结果 | 第58-62页 |
| 5.4.1 数据来源 | 第58页 |
| 5.4.2 小样本实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4.3 对比实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.4.4 时间性能分析 | 第61-62页 |
| 5.4.5 优缺点讨论 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第70页 |
