摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 射频识别技术概述 | 第13-16页 |
1.2.1 射频识别系统组成 | 第13-15页 |
1.2.2 发展历程 | 第15-16页 |
1.2.3 应用领域 | 第16页 |
1.3 RFID系统优化及其面临的挑战 | 第16-18页 |
1.4 生物启发式计算概述 | 第18-21页 |
1.4.1 遗传算法 | 第18页 |
1.4.2 神经计算 | 第18-19页 |
1.4.3 模糊系统 | 第19页 |
1.4.4 群体智能 | 第19-20页 |
1.4.5 其它生物启发式计算方法 | 第20-21页 |
1.5 论文内容与组织 | 第21-22页 |
1.5.1 论文研究内容 | 第21-22页 |
1.5.2 论文组织结构 | 第22页 |
1.6 本章小结 | 第22-24页 |
第2章 基于多种群共生粒子群优化算法的RFID读写器防冲突研究 | 第24-44页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 RFID读写器冲突问题概述 | 第24-30页 |
2.2.1 密集环境下的读写器冲突 | 第24-25页 |
2.2.2 读写器冲突问题分析 | 第25-26页 |
2.2.3 读写器网络的基本拓扑结构 | 第26-29页 |
2.2.4 RFID读写器防冲突问题数学模型 | 第29-30页 |
2.3 标准粒子群算法 | 第30-31页 |
2.3.1 算法简介 | 第30-31页 |
2.3.2 基本PSO算法流程 | 第31页 |
2.4 基于生物共生现象的改进PSO算法 | 第31-38页 |
2.4.1 共生进化理论 | 第32-33页 |
2.4.2 SMPSO算法 | 第33-35页 |
2.4.3 实验与结果分析 | 第35-38页 |
2.5 基于SMPSO的RFID读写器防冲突 | 第38-42页 |
2.5.1 RFID读写器防冲突算法实现步骤 | 第38-40页 |
2.5.2 应用实例及结果分析 | 第40-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-44页 |
第3章 面向RFID在制品跟踪的多群体协同人工蜂群聚类方法 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 多群体协同人工蜂群优化模型与聚类分析 | 第44-53页 |
3.2.1 蜂群觅食的生物学机理 | 第44-45页 |
3.2.2 多群体协同的生物学基础 | 第45-46页 |
3.2.3 多群体协同人工蜂群优化算法 | 第46-49页 |
3.2.4 基于多群体协同人工蜂群算法的聚类分析 | 第49-53页 |
3.4 基于MCABC聚类的RFID在制品跟踪数据处理 | 第53-57页 |
3.4.1 基于RFID的在制品跟踪系统 | 第53-55页 |
3.4.2 基于MCABC的RFID在制品跟踪数据处理模型 | 第55页 |
3.4.3 实例研究 | 第55-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-60页 |
第4章 基于层次菌群觅食优化算法的RFID网络规划 | 第60-78页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 RFID中间件智能设备管理系统概述 | 第60-62页 |
4.2.1 智能RFID中间件体系结构 | 第60-61页 |
4.2.2 RFID智能设备管理的系统优化需求 | 第61-62页 |
4.3 面向RFID中间件智能设备管理的RFID网络规划优化模型 | 第62-63页 |
4.4 基于系统智能思想的新型优化算法-层次菌群觅食优化算法 | 第63-69页 |
4.4.1 细菌觅食优化算法的生物学基础 | 第63-65页 |
4.4.2 基本细菌优化算法 | 第65页 |
4.4.3 层次型群体智能优化模型 | 第65-67页 |
4.4.4 基于系统智能思想的层次菌群觅食优化算法 | 第67-69页 |
4.5 基于HBFO的RFID网络规划 | 第69-76页 |
4.5.1 求解框架 | 第69页 |
4.5.2 算法步骤 | 第69-70页 |
4.5.3 实例研究 | 第70-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第5章 面向RFID网络动态优化的细菌自适应觅食算法 | 第78-94页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 细菌自适应觅食优化模型及算法 | 第78-87页 |
5.2.1 基本细菌觅食优化模型的局限性 | 第78-79页 |
5.2.2 细菌自适应觅食算法的生物学基础 | 第79-80页 |
5.2.3 细菌自适应觅食算法模型 | 第80-84页 |
5.2.4 仿真实验 | 第84-87页 |
5.3 RFID网络动态优化模型 | 第87页 |
5.4 基于细菌自适应优化算法的动态RFID网络规划 | 第87-91页 |
5.4.1 基于ABFO的RFID网络规划过程 | 第87-89页 |
5.4.2 基于SABFO的动态RFID优化仿真 | 第89-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-94页 |
结论 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-106页 |
作者简介 | 第106-108页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第108-110页 |
致谢 | 第110页 |