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基于生物行为的射频识别系统优化模型与算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第12-24页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 射频识别技术概述第13-16页
        1.2.1 射频识别系统组成第13-15页
        1.2.2 发展历程第15-16页
        1.2.3 应用领域第16页
    1.3 RFID系统优化及其面临的挑战第16-18页
    1.4 生物启发式计算概述第18-21页
        1.4.1 遗传算法第18页
        1.4.2 神经计算第18-19页
        1.4.3 模糊系统第19页
        1.4.4 群体智能第19-20页
        1.4.5 其它生物启发式计算方法第20-21页
    1.5 论文内容与组织第21-22页
        1.5.1 论文研究内容第21-22页
        1.5.2 论文组织结构第22页
    1.6 本章小结第22-24页
第2章 基于多种群共生粒子群优化算法的RFID读写器防冲突研究第24-44页
    2.1 引言第24页
    2.2 RFID读写器冲突问题概述第24-30页
        2.2.1 密集环境下的读写器冲突第24-25页
        2.2.2 读写器冲突问题分析第25-26页
        2.2.3 读写器网络的基本拓扑结构第26-29页
        2.2.4 RFID读写器防冲突问题数学模型第29-30页
    2.3 标准粒子群算法第30-31页
        2.3.1 算法简介第30-31页
        2.3.2 基本PSO算法流程第31页
    2.4 基于生物共生现象的改进PSO算法第31-38页
        2.4.1 共生进化理论第32-33页
        2.4.2 SMPSO算法第33-35页
        2.4.3 实验与结果分析第35-38页
    2.5 基于SMPSO的RFID读写器防冲突第38-42页
        2.5.1 RFID读写器防冲突算法实现步骤第38-40页
        2.5.2 应用实例及结果分析第40-42页
    2.6 本章小结第42-44页
第3章 面向RFID在制品跟踪的多群体协同人工蜂群聚类方法第44-60页
    3.1 引言第44页
    3.2 多群体协同人工蜂群优化模型与聚类分析第44-53页
        3.2.1 蜂群觅食的生物学机理第44-45页
        3.2.2 多群体协同的生物学基础第45-46页
        3.2.3 多群体协同人工蜂群优化算法第46-49页
        3.2.4 基于多群体协同人工蜂群算法的聚类分析第49-53页
    3.4 基于MCABC聚类的RFID在制品跟踪数据处理第53-57页
        3.4.1 基于RFID的在制品跟踪系统第53-55页
        3.4.2 基于MCABC的RFID在制品跟踪数据处理模型第55页
        3.4.3 实例研究第55-57页
    3.5 本章小结第57-60页
第4章 基于层次菌群觅食优化算法的RFID网络规划第60-78页
    4.1 引言第60页
    4.2 RFID中间件智能设备管理系统概述第60-62页
        4.2.1 智能RFID中间件体系结构第60-61页
        4.2.2 RFID智能设备管理的系统优化需求第61-62页
    4.3 面向RFID中间件智能设备管理的RFID网络规划优化模型第62-63页
    4.4 基于系统智能思想的新型优化算法-层次菌群觅食优化算法第63-69页
        4.4.1 细菌觅食优化算法的生物学基础第63-65页
        4.4.2 基本细菌优化算法第65页
        4.4.3 层次型群体智能优化模型第65-67页
        4.4.4 基于系统智能思想的层次菌群觅食优化算法第67-69页
    4.5 基于HBFO的RFID网络规划第69-76页
        4.5.1 求解框架第69页
        4.5.2 算法步骤第69-70页
        4.5.3 实例研究第70-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第5章 面向RFID网络动态优化的细菌自适应觅食算法第78-94页
    5.1 引言第78页
    5.2 细菌自适应觅食优化模型及算法第78-87页
        5.2.1 基本细菌觅食优化模型的局限性第78-79页
        5.2.2 细菌自适应觅食算法的生物学基础第79-80页
        5.2.3 细菌自适应觅食算法模型第80-84页
        5.2.4 仿真实验第84-87页
    5.3 RFID网络动态优化模型第87页
    5.4 基于细菌自适应优化算法的动态RFID网络规划第87-91页
        5.4.1 基于ABFO的RFID网络规划过程第87-89页
        5.4.2 基于SABFO的动态RFID优化仿真第89-91页
    5.5 本章小结第91-94页
结论第94-96页
参考文献第96-106页
作者简介第106-108页
攻读博士学位期间发表的学术论文第108-110页
致谢第110页

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