基于改进的主成分分析的红外与可见光图像融合方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像融合的应用现状和研究热点 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 多源图像融合 | 第13-22页 |
| 2.1 图像融合的概念 | 第13-14页 |
| 2.2 多源图像融合的层次 | 第14-15页 |
| 2.3 图像融合的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2.4 多源图像融合的过程 | 第17-18页 |
| 2.5 多源图像融合预处理 | 第18-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 红外与可见光图像融合 | 第22-35页 |
| 3.1 红外和可见光成像系统 | 第22-23页 |
| 3.2 红外与可见光图像融合方法 | 第23-27页 |
| 3.3 红外与可见光融合性能评价指标 | 第27-28页 |
| 3.4 常见融合方法实验效果 | 第28-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 改进的加权 PCA 红外与可见光图像融合算法 | 第35-45页 |
| 4.1 主成分分析 | 第35-36页 |
| 4.2 加权主成分分析融合方法 | 第36页 |
| 4.3 本文改进的加权 PCA 融合算法 | 第36-40页 |
| 4.4 试验测试 | 第40-43页 |
| 4.5 结论 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 全文总结 | 第45页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
