复杂社会网络中舆情传播模型及影响因素分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 复杂社会网络 | 第11-13页 |
| 1.2.2 舆情传播动力学 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂网络与博弈理论 | 第16-30页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 复杂网络概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂网络网络参数 | 第17-18页 |
| 2.1.3 复杂网络模型 | 第18-22页 |
| 2.2 博弈理论 | 第22-29页 |
| 2.2.1 博弈论概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Nash均衡 | 第23-24页 |
| 2.2.3 囚徒困境博弈 | 第24-26页 |
| 2.2.4 演化博弈 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 完全理性博弈的舆情传播模型 | 第30-40页 |
| 3.1 模型构建 | 第30-32页 |
| 3.1.1 模型假设 | 第30-31页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第31-32页 |
| 3.2 理论分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 纯策略均衡分析 | 第32页 |
| 3.2.2 混合策略均衡分析 | 第32-34页 |
| 3.3 仿真分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 数据验证 | 第36-37页 |
| 3.3.3 个体间信任度对舆情传播的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.4 舆情重要度对舆情传播的影响 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 有限理性博弈的舆情传播模型 | 第40-59页 |
| 4.1 模型构建 | 第40-46页 |
| 4.1.1 传播模型 | 第40-43页 |
| 4.1.2 更新规则 | 第43-44页 |
| 4.1.3 网络结构 | 第44-46页 |
| 4.2 仿真分析 | 第46-47页 |
| 4.2.1 环境设置 | 第46页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第46-47页 |
| 4.3 影响因素分析 | 第47-57页 |
| 4.3.1 网络结构对舆情传播的影响 | 第48-53页 |
| 4.3.2 传播强度对舆情传播的影响 | 第53-55页 |
| 4.3.3 社会威慑对舆情传播的影响 | 第55页 |
| 4.3.4 信任阈值对舆情传播的影响 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 创新点 | 第59-60页 |
| 5.3 研究不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
