低阶煤半焦成浆性实验及模型研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 我国能源结构现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 低阶煤概况 | 第11-12页 |
| 1.2 水煤浆技术 | 第12-17页 |
| 1.2.1 水煤浆概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 水煤浆发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 水煤浆技术指标 | 第15-17页 |
| 1.2.4 水煤浆制备工艺 | 第17页 |
| 1.3 水煤浆成浆特性影响因素 | 第17-20页 |
| 1.3.1 煤质特性对成浆性的影响 | 第17-18页 |
| 1.3.2 粒度分布对成浆性的影响 | 第18-19页 |
| 1.3.3 添加剂对成浆性的影响 | 第19-20页 |
| 1.4 水煤浆技术研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 原料特性分析 | 第24-34页 |
| 2.1 工业分析、元素分析、发热量的测定 | 第24-26页 |
| 2.2 煤表面含氧官能团分析 | 第26-28页 |
| 2.3 孔隙特性分析 | 第28-30页 |
| 2.4 复吸性分析 | 第30-34页 |
| 第三章 成浆性实验内容及方法 | 第34-42页 |
| 3.0 实验设备与方法 | 第34-35页 |
| 3.1 水煤浆的制备 | 第35-36页 |
| 3.2 水煤浆浓度的测定 | 第36-37页 |
| 3.2.1 浓度的测定 | 第36页 |
| 3.2.2 最大成浆浓度的测定 | 第36-37页 |
| 3.3 水煤浆表观黏度的测定 | 第37-39页 |
| 3.4 水煤浆稳定性的测定 | 第39-40页 |
| 3.5 水煤浆流动性的测定 | 第40-42页 |
| 第四章 成浆性实验结果与分析 | 第42-62页 |
| 4.1 粒度分布对成浆性的影响 | 第42-46页 |
| 4.1.1 不同粒度分布的成浆性实验 | 第42-46页 |
| 4.1.2 最佳粒度分布的确定 | 第46页 |
| 4.2 煤种理化特性对成浆性的影响 | 第46-54页 |
| 4.2.1 不同煤种的成浆性实验结果 | 第46-51页 |
| 4.2.2 煤中内水含量对成浆性的影响 | 第51-52页 |
| 4.2.3 煤中氧含量对成浆性的影响 | 第52-53页 |
| 4.2.4 煤中灰分对成浆性的影响 | 第53页 |
| 4.2.5 煤中 O/C 对成浆性的影响 | 第53-54页 |
| 4.3 流变特性 | 第54-62页 |
| 4.3.1 流体的流变特性 | 第54-57页 |
| 4.3.2 水煤浆流变特性 | 第57-62页 |
| 第五章 成浆预测模型 | 第62-72页 |
| 5.1 模型参数的选取 | 第62-63页 |
| 5.2 利用回归分析方法建立预测模型 | 第63-66页 |
| 5.2.1 回归分析方法 | 第63页 |
| 5.2.2 回归分析预测模型结果分析 | 第63-66页 |
| 5.3 利用 BP 神经网络建立预测模型 | 第66-69页 |
| 5.3.1 BP 神经网络概述 | 第66-67页 |
| 5.3.2 BP 神经网络预测模型结果分析 | 第67-69页 |
| 5.4 回归模型和神经网络模型对比 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第80页 |
