基于改进粒子群算法的微电网优化调度
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 微电网发电单元的特性及数学模型 | 第12-23页 |
| 2.1 风能发电的基本原理及模型 | 第12-13页 |
| 2.1.1 风能发电的基本原理 | 第12页 |
| 2.1.2 风能发电的数学模型 | 第12-13页 |
| 2.2 太阳能发电的基本原理及模型 | 第13-16页 |
| 2.2.1 太阳能发的基本原理 | 第14页 |
| 2.2.2 太阳能发电的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.3 微型燃气轮机的基本原理及数学模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 微型燃气轮机基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 微型燃气轮机的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.4 燃料电池的基本原理及数学模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 燃料电池的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 燃料电池的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.5 储能装置的发电模型 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 微电网系统优化调度模型 | 第23-31页 |
| 3.1 建立微电网优化调度模型的目标函数 | 第23-26页 |
| 3.1.1 微电网的发电费用最低 | 第23-25页 |
| 3.1.2 环境效益最大 | 第25页 |
| 3.1.3 微电网运行总效益最大 | 第25-26页 |
| 3.2 微电网运行约束方程 | 第26-27页 |
| 3.3 微电网的运行模式 | 第27-28页 |
| 3.3.1 孤岛运行方式 | 第27-28页 |
| 3.3.2 并网运行方式 | 第28页 |
| 3.4 微电网的优化调度控制策略 | 第28-29页 |
| 3.4.1 微电网并网运行调度策略 | 第28-29页 |
| 3.4.2 孤岛调度策略 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 微电网的优化调度模型求解 | 第31-37页 |
| 4.1 粒子群算法的简介 | 第31-32页 |
| 4.2 粒子群算法运算及改进过程 | 第32-34页 |
| 4.3 模型的算法求解 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 算例分析 | 第37-49页 |
| 5.1 微电网系统组成模型及参数 | 第37-41页 |
| 5.2 微电网系统孤岛运行时仿真分析 | 第41-44页 |
| 5.3 微电网系统并网运行时仿真分析 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 6 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 粒子群算法程序 | 第54-56页 |
