致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 地铁车门系统故障诊断研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 Petri网技术的研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 研究目标及方法 | 第18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-21页 |
2 地铁车门系统结构及故障分析 | 第21-33页 |
2.1 地铁车门系统简介 | 第21-29页 |
2.1.1 地铁车门系统结构 | 第22-26页 |
2.1.2 地铁车门系统工作原理 | 第26-29页 |
2.2 地铁车门系统故障分析 | 第29-32页 |
2.2.1 地铁车门系统故障模式 | 第30-31页 |
2.2.2 地铁车门系统故障特性 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
3 基于扩展Petri网的故障诊断理论与方法 | 第33-43页 |
3.1 Petri网基础分析 | 第33-36页 |
3.1.1 Petri网定义 | 第33-34页 |
3.1.2 Petri网的基本术语和概念 | 第34页 |
3.1.3 Petri网的基本特性和分析方法 | 第34-36页 |
3.2 扩展时间Petri网分析 | 第36-39页 |
3.2.1 扩展时间Petri网的概念和特性 | 第36-38页 |
3.2.2 扩展时间Petri网的分析方法 | 第38-39页 |
3.3 时间约束可能性Petri网分析 | 第39-42页 |
3.3.1 时间约束可能性Petri网的概念和特性 | 第39-40页 |
3.3.2 时间维度可观性分析 | 第40-41页 |
3.3.3 TC-PPN的分析方法 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于扩展Petri网的地铁车门系统复合故障解耦 | 第43-58页 |
4.1 复合故障因果链模型构建 | 第43-46页 |
4.1.1 复合故障定义 | 第43页 |
4.1.2 故障因果链定义 | 第43-44页 |
4.1.3 复合故障因果链定义及结构分析 | 第44-46页 |
4.2 基于扩展Petri网的复合故障解耦推理 | 第46-48页 |
4.2.1 基于扩展Petri网的系统Ⅰ型解耦网构造 | 第46-47页 |
4.2.2 基于扩展Petri网的系统Ⅱ型解耦网构造 | 第47-48页 |
4.3 基于扩展Petri网的系统贝叶斯推理溯因 | 第48-50页 |
4.4 地铁车门系统复合故障解耦实例 | 第50-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 基于扩展Petri网的地铁车门系统故障诊断仿真实验设计 | 第58-70页 |
5.1 地铁车门系统复合故障解耦仿真实验设计 | 第58-60页 |
5.1.1 仿真内容 | 第58页 |
5.1.2 仿真方法 | 第58-59页 |
5.1.3 仿真环境硬件环境 | 第59-60页 |
5.2 地铁车门系统故障诊断实例 | 第60-69页 |
5.2.1 车门关门过程的故障诊断仿真结果 | 第60-64页 |
5.2.2 车门开门过程的故障诊断仿真结果 | 第64-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
6 结论 | 第70-72页 |
6.1 全文总结 | 第70页 |
6.2 研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-78页 |
学位论文数据集 | 第78页 |