| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构及安排 | 第14-16页 |
| 2 位置隐私保护技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 LBS中的位置隐私保护 | 第16-20页 |
| 2.1.1 LBS中的位置隐私 | 第16-17页 |
| 2.1.2 系统结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 保护技术 | 第18-20页 |
| 2.2 近邻检测中的位置隐私保护 | 第20-24页 |
| 2.2.1 保密相等性检验法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 位置标签法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 网格法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于“一度”网格的近邻检测算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统结构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 近邻检测模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 位置隐私要求 | 第27页 |
| 3.2 “一度”网格-ODG | 第27-31页 |
| 3.2.1 ODG的构想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ODG的建立 | 第28-31页 |
| 3.3 基于ODG的近邻检测算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 应用举例 | 第33-35页 |
| 3.3.3 性能分析 | 第35-36页 |
| 3.4 算法的仿真实现 | 第36-40页 |
| 3.4.1 场景设置 | 第36-37页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于参考点的近邻检测算法研究 | 第41-61页 |
| 4.1 系统模型 | 第41-42页 |
| 4.2 基于RefP的近邻检测算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第42-45页 |
| 4.2.2 应用举例 | 第45-46页 |
| 4.2.3 性能分析 | 第46-47页 |
| 4.3 ODG和RefP算法的比较 | 第47-51页 |
| 4.3.1 理论比较 | 第47-48页 |
| 4.3.2 仿真比较 | 第48-51页 |
| 4.4 基于RefP的近邻检测算法在iOS平台上的实现 | 第51-59页 |
| 4.4.1 系统框架设计 | 第51-53页 |
| 4.4.2 功能模块设计与实现 | 第53-57页 |
| 4.4.3 系统性能分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 作总结 | 第61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |