| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究动因 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Python的内存管理 | 第15-26页 |
| 2.1 非容器对象的管理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 非容器对象内存池 | 第15-16页 |
| 2.1.2 非容器对象内存池特征分析 | 第16-17页 |
| 2.2 容器对象的管理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Arena | 第17-18页 |
| 2.2.2 Pool | 第18-19页 |
| 2.2.3 Block | 第19-20页 |
| 2.2.4 释放算法 | 第20页 |
| 2.3 Python的垃圾回收机制 | 第20-25页 |
| 2.3.1 引用计数垃圾回收机制 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Python解决循环引用的算法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Python内存管理的实证研究 | 第26-32页 |
| 3.1 问题的提出 | 第26-27页 |
| 3.2 实验设计 | 第27-29页 |
| 3.3 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.4 实验数据分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 非容器对象管理的优化以及其应用 | 第32-39页 |
| 4.1 Python的Web应用 | 第32页 |
| 4.2 非容器对象管理优化 | 第32-34页 |
| 4.2.1 Python VM非容器对象管理算法的缺陷 | 第33页 |
| 4.2.2 基于贪心的非容器对象管理算法 | 第33-34页 |
| 4.3 贪心式内存管理模型特征分析 | 第34-35页 |
| 4.4 实验 | 第35-38页 |
| 4.4.1 实验对象 | 第35-36页 |
| 4.4.2 实验综述 | 第36页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 循环垃圾回收器优化 | 第39-53页 |
| 5.1 基本概念描述 | 第39-41页 |
| 5.2 轻量级的循环垃圾回收算法 | 第41-46页 |
| 5.2.1 计算图 | 第41-42页 |
| 5.2.2 伪代码 | 第42-44页 |
| 5.2.3 LWCC算法的缺陷 | 第44-46页 |
| 5.3 Python循环垃圾回收算法优化 | 第46-50页 |
| 5.3.1 Python循环垃圾回收算法 | 第46-48页 |
| 5.3.2 一种LWCC和TD混合的循环垃圾回收算法 | 第48-49页 |
| 5.3.3 算法的正确性说明 | 第49-50页 |
| 5.4 实验 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |