导引系统智能测试技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 序言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外相关技术研究现状 | 第12-24页 |
| 1.3.1 自动测试系统研究现状与发展 | 第12-17页 |
| 1.3.2 图像匹配技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3 智能故障诊断技术现状 | 第20-21页 |
| 1.3.4 测试系统实时性概述 | 第21-24页 |
| 1.4 研究内容及成果 | 第24页 |
| 1.5 本文基本框架结构 | 第24-27页 |
| 2. 智能测试技术概述 | 第27-33页 |
| 2.1 智能测试需求分析 | 第27-28页 |
| 2.2 智能测试系统特点 | 第28-29页 |
| 2.3 系统组成与构架 | 第29-31页 |
| 本章小结 | 第31-33页 |
| 3. 智能测试关键技术研究 | 第33-59页 |
| 3.1 智能测试策略 | 第33-39页 |
| 3.1.1 导引系统测试方法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 测试项目分析 | 第34-37页 |
| 3.1.3 智能测试系统自检方法 | 第37-39页 |
| 3.2 自动测试流程设计 | 第39-40页 |
| 3.3 图像结果智能判读技术 | 第40-48页 |
| 3.3.1 灰度匹配与不变矩匹配的对比 | 第41-44页 |
| 3.3.2 图像二值化及阈值选取 | 第44-47页 |
| 3.3.3 图像结果的智能判读 | 第47-48页 |
| 3.4 故障识别技术 | 第48-58页 |
| 3.4.1 导引系统模块划分 | 第49-50页 |
| 3.4.2 常见故障模式及故障机理影响因素分析 | 第50-51页 |
| 3.4.3 典型故障树模型建立 | 第51-54页 |
| 3.4.4 系统功能故障树的定性分析 | 第54-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 4. 智能测试软件平台设计 | 第59-71页 |
| 4.1 智能测试软件功能概述 | 第59-60页 |
| 4.2 软件平台搭建 | 第60-61页 |
| 4.3 实时性设计 | 第61-67页 |
| 4.3.1 实时性分析 | 第62页 |
| 4.3.2 实时性方案设计 | 第62-63页 |
| 4.3.3 实时性测试 | 第63-67页 |
| 4.4 UDP传输与数据保存机制 | 第67-69页 |
| 本章小结 | 第69-71页 |
| 5. 智能测试关键技术实现 | 第71-79页 |
| 5.1 图像结果智能判读技术的实现 | 第71-74页 |
| 5.1.1 具体实现方法 | 第71-73页 |
| 5.1.2 图像结果智能判读技术测试 | 第73-74页 |
| 5.2 故障识别技术的实现 | 第74-78页 |
| 5.2.1 故障树分析简化 | 第75-76页 |
| 5.2.2 典型故障模式的识别与处理 | 第76-77页 |
| 5.2.3 故障识别软件实现 | 第77-78页 |
| 本章小结 | 第78-79页 |
| 6. 系统功能实验验证 | 第79-87页 |
| 6.1 实验平台搭建 | 第79页 |
| 6.2 系统功能验证 | 第79-84页 |
| 6.3 遇到问题与解决方法 | 第84-85页 |
| 本章小结 | 第85-87页 |
| 7. 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 总结 | 第87页 |
| 7.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
