| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 电离层概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 电离层的分层结构 | 第10-11页 |
| 1.1.2 全球定位系统与电离层 | 第11-14页 |
| 1.1.3 电离层研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 电离层研究及进展 | 第15-20页 |
| 1.2.1 电离层探测技术 | 第15-18页 |
| 1.2.2 电离层研究内容 | 第18-20页 |
| 1.2.3 目前研究存在的不足 | 第20页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 电离层的基本特性 | 第22-38页 |
| 2.1 电离层延迟与单层模型 | 第22-27页 |
| 2.1.1 电离层折射指数的A-H公式 | 第22-23页 |
| 2.1.2 GPS的电离层延迟误差 | 第23-25页 |
| 2.1.3 电离层单层模型 | 第25页 |
| 2.1.4 GPS/TEC观测方程 | 第25-27页 |
| 2.2 电离层延迟改正的主要方法 | 第27-32页 |
| 2.2.1 双频改正法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 差分改正法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 电离层延迟模型改正法 | 第29-32页 |
| 2.3 基于GNSS的电离层层析技术 | 第32-37页 |
| 2.3.1 电离层层析原理 | 第33-34页 |
| 2.3.2 电离层层析算法 | 第34-35页 |
| 2.3.3 电离层层析的过程实现 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 区域电离层的预报方法 | 第38-58页 |
| 3.1 BP神经网络及其优化方法 | 第38-40页 |
| 3.1.1 神经网络概述 | 第38-39页 |
| 3.1.2 基于遗传算法优化的BP神经网络 | 第39-40页 |
| 3.2 基于神经网络的电离层临界频率f_oF_2预测模型 | 第40-48页 |
| 3.2.1 电离层临界频率f_oF_2模型研究进展 | 第40-42页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第42页 |
| 3.2.3 误差分析方法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 BP-IRI模型的建立 | 第43-45页 |
| 3.2.5 数值模拟和分析 | 第45-48页 |
| 3.2.6 结论 | 第48页 |
| 3.3 基于神经网络的电离层TEC/VTEC预测模型 | 第48-57页 |
| 3.3.1 电离层TEC/VTEC模型研究进展 | 第48页 |
| 3.3.2 数据来源 | 第48-49页 |
| 3.3.3 误差分析方法 | 第49页 |
| 3.3.4 BP-DPM模型的建立 | 第49-51页 |
| 3.3.5 数值模拟和分析 | 第51-57页 |
| 3.3.6 结论 | 第57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 多尺度电离层层析 | 第58-70页 |
| 4.1 传统电离层层析模型 | 第58-61页 |
| 4.1.1 单尺度电离层层析模型 | 第58-59页 |
| 4.1.2 带约束的单尺度电离层层析模型 | 第59-61页 |
| 4.2 多尺度电离层层析 | 第61-62页 |
| 4.2.1 多尺度电离层层析模型 | 第61页 |
| 4.2.2 多尺度电离层层析模型收敛性质 | 第61-62页 |
| 4.2.3 多尺度电离层层析模型的剖分 | 第62页 |
| 4.3 数值模拟和结果分析 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于可变像素高度的电离层层析 | 第70-86页 |
| 5.1 可变像素高度电离层层析模型的剖分 | 第70-71页 |
| 5.2 可变像素高度电离层层析模型的建立 | 第71-76页 |
| 5.2.1 变量参数设置 | 第71-72页 |
| 5.2.2 反演公式推导 | 第72-75页 |
| 5.2.3 反演算法与步骤 | 第75-76页 |
| 5.3 数值模拟与结果分析 | 第76-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读博士学位期间参与的项目与论文成果 | 第98页 |
