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广义预测控制算法在网络控制系统中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1. 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-11页
    1.2 课题的研究现状第11-15页
        1.2.1 网络控制系统的研究现状第11-13页
        1.2.2 广义预测控制的研究现状第13-15页
    1.3 课题来源及本文的主要工作第15-17页
        1.3.1 课题来源第15-16页
        1.3.2 论文研究的主要内容第16-17页
2. 网络化的珀尔贴制冷系统模型的建立第17-29页
    2.1 网络化的珀尔贴制冷系统第17-19页
        2.1.1 珀尔贴制冷器概述第17-18页
        2.1.2 基于珀尔贴制冷器的网络化系统第18-19页
    2.2 系统辨识原理及方法第19-21页
    2.3 ABC算法概述第21-24页
        2.3.1 ABC算法的生物模型第22-23页
        2.3.2 ABC算法优化原理第23-24页
    2.4 采用ABC算法进行建模第24-28页
        2.4.1 ABC算法适应度函数的设计第24页
        2.4.2 采用ABC算法优化模型参数第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3. 广义预测控制器的设计第29-40页
    3.1 预测控制第29-32页
        3.1.1 预测控制的提出第29-30页
        3.1.2 预测控制的基本原理第30-32页
    3.2 广义预测控制第32-34页
        3.2.1 预测模型第32页
        3.2.2 滚动优化第32-34页
        3.2.3 反馈校正第34页
    3.3 广义预测控制器的参数设计及仿真研究第34-39页
        3.3.1 广义预测控制的参数介绍第34-37页
        3.3.2 仿真结果与分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4. 改进的广义预测控制器设计第40-49页
    4.1 引入ABC算法第40-41页
    4.2 基于ABC算法的广义预测控制器设计第41-44页
        4.2.1 适应度函数的设计第41-42页
        4.2.2 采用ABC算法优化广义预测控制器参数第42-44页
    4.3 引入阶梯式策略第44-48页
        4.3.1 阶梯式GPC概述第45页
        4.3.2 基于ABC算法的SGPC控制器设计第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5. 总结与展望第49-51页
    5.1 工作总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-55页
附录:硕士研究生学习阶段发表论文第55-56页
致谢第56-57页

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