| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 工艺参数优化国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 单目标工艺参数优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多目标工艺参数优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 单目标与多目标工艺参数优化对比分析 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容与架构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文章节架构 | 第17-19页 |
| 第2章 表面粗糙度及建模 | 第19-25页 |
| 2.1 表面粗糙度概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 表面粗糙度形成过程 | 第19页 |
| 2.1.2 表面粗糙度评定参数 | 第19-20页 |
| 2.1.3 表面粗糙度对零件性能的影响 | 第20页 |
| 2.1.4 表面粗糙度的计算方法 | 第20-21页 |
| 2.2 减小表面粗糙度的方法 | 第21-22页 |
| 2.3 表面粗糙度建模 | 第22-25页 |
| 2.3.1 表面粗糙度常用建模方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 表面粗糙度建模方法比较 | 第23-25页 |
| 第3章 基于IMEP算法的表面粗糙度建模 | 第25-49页 |
| 3.1 多表达式编程 | 第25-31页 |
| 3.1.1 MEP算法概述 | 第25-27页 |
| 3.1.2 遗传算子 | 第27-28页 |
| 3.1.3 MEP算法代码复用 | 第28-30页 |
| 3.1.4 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.1.5 MEP优缺点分析 | 第31页 |
| 3.2 改进的MEP算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 适应度函数的改进 | 第31-32页 |
| 3.2.2 交叉变异概率自适应性的改进 | 第32-33页 |
| 3.2.3 交叉策略的改进 | 第33-34页 |
| 3.2.4 多种群策略及并行计算 | 第34页 |
| 3.2.5 改进后的MEP算法流程 | 第34-35页 |
| 3.3 算例测试及对比分析 | 第35-43页 |
| 3.3.1 算例测试 | 第35-42页 |
| 3.3.2 算法对比分析 | 第42-43页 |
| 3.4 基于IMEP算法的表面粗糙度建模方法 | 第43-44页 |
| 3.4.1 基于IMEP的表面粗糙度建模方法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 表面粗糙度的IMEP算法设置及评价指标 | 第44页 |
| 3.5 建模过程与测试 | 第44-49页 |
| 3.5.1 基于IMEP的表面粗糙度建模 | 第44-45页 |
| 3.5.2 测试分析 | 第45-49页 |
| 第4章 改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法 | 第49-69页 |
| 4.1 多目标优化问题概述 | 第49-53页 |
| 4.1.1 多目标优化问题数学描述 | 第49页 |
| 4.1.2 多目标优化基本概念 | 第49-50页 |
| 4.1.3 多目标优化算法 | 第50-52页 |
| 4.1.4 常用多目标优化算法对比 | 第52-53页 |
| 4.2 带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第53-57页 |
| 4.2.1 快速非支配排序 | 第53页 |
| 4.2.2 密度估计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 拥挤度比较操作符 | 第54-55页 |
| 4.2.4 约束处理 | 第55页 |
| 4.2.5 NSGA-Ⅱ算法流程 | 第55-57页 |
| 4.2.6 NSGA-Ⅱ算法复杂度分析 | 第57页 |
| 4.3 NSGA-Ⅱ改进 | 第57-62页 |
| 4.3.1 交叉算子的改进 | 第57-59页 |
| 4.3.2 变异算子的改进 | 第59-61页 |
| 4.3.3 NSGA-Ⅱ算法其他改进措施 | 第61-62页 |
| 4.4 改进的NSGA-Ⅱ算法的算例测试 | 第62-69页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第62-63页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第63-65页 |
| 4.4.3 算例测试及分析 | 第65-69页 |
| 第5章 表面粗糙度及能耗的多目标优化 | 第69-83页 |
| 5.1 表面粗糙度的实验建模 | 第69-75页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第69-70页 |
| 5.1.2 表面粗糙度实验 | 第70-72页 |
| 5.1.3 表面粗糙度的实验建模 | 第72-74页 |
| 5.1.4 方差分析与响应曲面分析 | 第74-75页 |
| 5.2 多目标优化 | 第75-81页 |
| 5.2.1 设计变量 | 第75-76页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第76-77页 |
| 5.2.3 目标函数 | 第77-78页 |
| 5.2.4 多目标优化求解 | 第78-81页 |
| 5.3 实验验证 | 第81-82页 |
| 5.4 总结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |