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电信客户维系支撑系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 本系统实现的主要功能和技术特点第10-11页
    1.3 论文组织结构和章节编排第11-13页
2 系统关键技术第13-20页
    2.1 商务智能技术第13页
        2.1.1 商务智能的概念第13页
        2.1.2 商务智能系统组成及技术基础第13页
    2.2 数据集市技术(warehouse)第13-16页
        2.2.1 从数据库到数据集市第13-14页
        2.2.2 数据集市的特征第14-15页
        2.2.3 数据集市体系结构第15-16页
    2.3 在线分析处(OLAP)第16-17页
    2.4 数据挖掘技术(Data mining)第17-18页
    2.5 MSAA技术第18页
    2.6 HOOK第18-19页
        2.6.1 基本概念第18-19页
        2.6.2 运行机制编第19页
        2.6.3 分类编辑第19页
    2.7 商务智能相关技术在电信客户维系政策支撑系统中的应用策略第19-20页
3 客户维系策略支撑系统的需求分析第20-31页
    3.1 根据客户业务在网全过程的区分标准,对客户进行分类第20-21页
        3.1.1 客户业务在网全过程第20页
        3.1.2 在网全过程分析第20-21页
    3.2 基于目标客户分析采取决策树方法归纳维系策略第21-26页
        3.2.1 数据挖掘目标客户的取样、分析和建立分类模型第21-22页
        3.2.2 样本客户的分析第22-24页
        3.2.3 基于决策树方法制定维系策略第24-26页
    3.3 明确维系工作流程和系统功能第26-27页
    3.4 系统需求分析第27-28页
    3.5 支撑挽留管理模块的设计与开发业务需求第28页
    3.6 支撑挽留管理模块的功能介绍第28-29页
    3.7 捕获用户号码的客户端功能需求第29页
    3.8 网络架构及核心技术第29-30页
        3.8.1 设备和网络特点第29页
        3.8.2 技术方案第29-30页
    3.9 软件开发环境第30-31页
4 客户维系策略支撑系统的概要设计第31-49页
    4.1 概要设计第31页
    4.2 主要功能模块第31-32页
    4.3 系统功能框架第32-40页
        4.3.1 客户端主要功能第32-37页
        4.3.2 维系派单管理系统第37-40页
    4.4 基于商务智能的数据流组织模式第40-42页
    4.5 数据分析功能设计第42-45页
        4.5.1 系统架构第42页
        4.5.2 系统的功能第42-45页
    4.6 数据库的设计和表结构第45-49页
        4.6.1 数据库的设计第45页
        4.6.2 数据库表设计第45-48页
        4.6.3 主要数据表之间的关系说明第48-49页
5 客户维系策略支撑系统的实现第49-59页
    5.1 系统流程设计第49页
    5.2 客户端主程序功能第49-52页
    5.3 维系派单管理系统第52-59页
结论第59-60页
参考文献第60-61页
致谢第61-62页

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