| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 课题来源 | 第16-17页 |
| 第2章 能效网络模型分析 | 第17-27页 |
| 2.1 控制层面和数据层面分离 | 第17-18页 |
| 2.2 多目标优化 | 第18-21页 |
| 2.2.1 多目标优化问题描述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 多目标优化算法分类 | 第20-21页 |
| 2.3 能效建模 | 第21-23页 |
| 2.3.1 功耗模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 网络能效 | 第22-23页 |
| 2.4 网络性能评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 仿真拓扑来源 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于离散粒子群的能效优先路由算法 | 第27-49页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 问题模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于S-PSO的能效优先路由算法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 PSO算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 S-PSO-EERA算法 | 第30-35页 |
| 3.4 快速重路由 | 第35-36页 |
| 3.5 路由策略 | 第36-38页 |
| 3.6 仿真结果及分析 | 第38-47页 |
| 3.6.1 仿真环境及参数设置 | 第38页 |
| 3.6.2 S-PSO-EERA仿真结果 | 第38-44页 |
| 3.6.3 对比分析 | 第44-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于多目标遗传算法和流重定向的能效优先路由算法 | 第49-77页 |
| 4.1 问题模型 | 第49-50页 |
| 4.1.1 能耗模型 | 第49页 |
| 4.1.2 多目标优化模型 | 第49-50页 |
| 4.2 基于NSGA-Ⅱ的能效路由算法 | 第50-56页 |
| 4.2.1 使用NSGA-Ⅱ的多目标优化 | 第51页 |
| 4.2.2 NSGAⅡ-EERA算法 | 第51-55页 |
| 4.2.3 路由策略 | 第55-56页 |
| 4.3 基于流重定向的链路休眠算法 | 第56-60页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第60-76页 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 | 第60页 |
| 4.4.2 NSGAⅡ-FR-EERA仿真结果 | 第60-67页 |
| 4.4.3 对比分析 | 第67-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 未来展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第89页 |