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基于功能性电刺激的上肢镜像康复运动控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 功能性电刺激在康复中的应用第14-17页
        1.2.2 镜像康复在康复中的应用第17-19页
        1.2.3 控制策略第19页
    1.3 系统功能的需求分析第19-20页
    1.4 本论文的主要工作第20-22页
第2章 FES疲劳检测与分析第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 表面肌电信号简介第22-25页
        2.2.1 肌电信号的产生第22-24页
        2.2.2 肌电信号检测第24-25页
    2.3 基于sEMG的肌肉疲劳分析方法第25-26页
    2.4 关于FES肌电信号的采集和分析第26-32页
        2.4.1 刺激强度分档第26-27页
        2.4.2 实验设备第27-29页
        2.4.3 肌电信号的采集第29-31页
        2.4.4 表面肌电信号处理方法第31-32页
    2.5 实验结果及分析第32-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第3章 上肢离散镜像康复方法研究第36-52页
    3.1 引言第36页
    3.2 迭代学习控制简介第36-40页
        3.2.1 迭代学习控制原理第36-38页
        3.2.2 迭代学习控制描述方式第38-40页
    3.3 迭代学习控制算法应用第40-41页
    3.4 迭代学习控制算法仿真第41-45页
        3.4.1 肘关节模型第41-43页
        3.4.2 系统仿真第43-45页
    3.5 实验验证第45-49页
        3.5.1 关节角度采集第45-47页
        3.5.2 实验平台及实验步骤第47-48页
        3.5.3 实验结果及分析第48-49页
    3.6 本章小结第49-52页
第4章 上肢连续镜像康复方法研究第52-72页
    4.1 引言第52页
    4.2 模型预测控制机理第52-54页
        4.2.1 预测模型第52-53页
        4.2.2 滚动优化第53-54页
        4.2.3 反馈校正第54页
    4.3 预测控制算法第54-61页
        4.3.1 动态矩阵控制第55-56页
        4.3.2 模型算法控制第56-57页
        4.3.3 预测函数控制第57-58页
        4.3.4 广义预测控制第58-61页
    4.4 系统分析第61-62页
    4.5 系统仿真第62-67页
        4.5.1 模型预测控制工具箱第62-63页
        4.5.2 仿真模型建立第63-64页
        4.5.3 仿真结果第64-67页
    4.6 实验验证第67-71页
        4.6.1 系统搭建第67-69页
        4.6.2 实验步骤第69页
        4.6.3 实验结果及分析第69-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72页
    5.2 展望第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-82页
致谢第82页

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