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含光伏发电的电网动态无功优化方法与实证研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状概述第10-15页
        1.2.1 国内外光伏发电的研究现状第10-11页
        1.2.2 国内外无功优化的研究现状第11-15页
    1.3 研究的内容第15-16页
    1.4 研究的思路和方法第16-19页
2 光伏发电的相关理论第19-28页
    2.1 光伏发电系统简介第19页
    2.2 并网光伏发电构成和分类第19-24页
        2.2.1 并网光伏发电系统的构成第19-21页
        2.2.2 并网光伏发电系统的分类第21-24页
    2.3 并网光伏发电系统对电网的影响第24-26页
        2.3.1 光伏发电出力的随机性第24页
        2.3.2 光伏发电并网对系统的影响第24-26页
    2.4 光伏发电的无功输出能力第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 基于改进遗传算法的静态无功优化方法第28-36页
    3.1 电力系统静态无功优化的数学模型第28-30页
    3.2 应用小生境遗传算法求解静态无功优化方法第30-34页
        3.2.1 遗传算法的基本原理第30-31页
        3.2.2 小生境混合遗传算法的描述第31-32页
        3.2.3 小生境混合遗传算法的实现步骤第32-34页
    3.3 本章小结第34-36页
4 基于时间解耦策略的动态无功优化方法第36-42页
    4.1 动态无功优化的数学模型第36-37页
    4.2 预测负荷和光伏的数据处理原则第37-38页
    4.3 基于动态规划法的时间解耦方法第38-40页
        4.3.1 动态规划法第38-39页
        4.3.2 确定控制设备动作时间表第39-40页
    4.4 控制设备动作表的动态规划方法第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 内蒙古地区含光伏发电的电网无功优化实证研究第42-54页
    5.1 内蒙古地区含光伏发电的电网概况第42-43页
    5.2 内蒙古地区含光伏发电的电网静态无功优化实证算例及结果分析第43-45页
    5.3 内蒙古地区含光伏发电的电网动态无功优化实证算例及结果分析第45-53页
    5.4 本章小结第53-54页
6 结论与展望第54-57页
    6.1 研究结论第54-55页
    6.2 研究不足与展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录A IEEE33节点系统网络参数第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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