图像去噪的各向异性扩散方程研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 偏微分方程图像处理的基础知识 | 第11-15页 |
| 2.1 图像处理中的偏微分方程 | 第11页 |
| 2.2 偏微分方程的数值解法 | 第11-12页 |
| 2.3 变分法与梯度下降流 | 第12-13页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第13-15页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第13-14页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第14-15页 |
| 3 二阶偏微分方程去噪模型 | 第15-27页 |
| 3.1 热传导方程 | 第15-16页 |
| 3.2 各向异性扩散方程 | 第16-27页 |
| 3.2.1 P-M方程 | 第16-19页 |
| 3.2.2 C模型 | 第19-20页 |
| 3.2.3 方向扩散模型 | 第20-22页 |
| 3.2.4 Weickert模型 | 第22-27页 |
| 4 改进的二阶各向异性扩散方程 | 第27-39页 |
| 4.1 Wang扩散模型 | 第27-28页 |
| 4.2 改进的各向异性扩散模型 | 第28-37页 |
| 4.2.1 扩散函数的设计 | 第28-32页 |
| 4.2.2 新的图像信息分类方法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 新模型的建立及其数值分析 | 第33-34页 |
| 4.2.4 新模型的算法流程 | 第34页 |
| 4.2.5 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 4.3 本章总结 | 第37-39页 |
| 5 改进的四阶各向异性扩散方程 | 第39-49页 |
| 5.1 Y-K模型 | 第39-42页 |
| 5.2 改进的Y-K模型 | 第42-47页 |
| 5.2.1 新模型的建立 | 第42页 |
| 5.2.2 差分求解过程 | 第42-43页 |
| 5.2.3 新模型的算法流程 | 第43页 |
| 5.2.4 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 5.3 本章结论 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文的主要工作总结 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
