| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 航空网络结构 | 第13-15页 |
| 1.2.2 传染病模型 | 第15-19页 |
| 1.2.3 网络环境下传染病时空传播 | 第19-21页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 研究区域与数据 | 第26-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-30页 |
| 2.1.1 中国甲型H1N1流感疫情概况 | 第26-28页 |
| 2.1.2 中国航空港以及航线分布 | 第28-30页 |
| 2.2 数据资料 | 第30-31页 |
| 第3章 航空网络对甲型H1N1流感的影响机制 | 第31-47页 |
| 3.1 甲型H1N1流感的流行病学特征分析 | 第31-35页 |
| 3.1.1 甲型H1N1流感的临床特征 | 第31-32页 |
| 3.1.2 中国甲型H1N1流感病例时空分布特征 | 第32-35页 |
| 3.2 中国航空网络结构特征分析 | 第35-42页 |
| 3.2.1 航空港等级划分 | 第35-36页 |
| 3.2.2 航空网络基本统计特征 | 第36-40页 |
| 3.2.3 航空网络的关联性分析 | 第40-42页 |
| 3.3 航空网络与甲型H1N1流感传播的关系分析 | 第42-46页 |
| 3.3.1 Pearson相关系数 | 第42-43页 |
| 3.3.2 航空网络对甲型H1N1流感传播速度的影响 | 第43页 |
| 3.3.3 航空网络对甲型H1N1流感空间传播的影响 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 航空网络下甲型H1N1流感时空传播智能体模型构建 | 第47-54页 |
| 4.1 模型总体框架 | 第47-48页 |
| 4.2 甲型H1N1流感传播概念模型 | 第48-49页 |
| 4.2.1 模型中Agent的分类 | 第48页 |
| 4.2.2 Agent属性特征 | 第48-49页 |
| 4.2.3 Agent状态转换规则 | 第49页 |
| 4.3 基于航空网络的智能体模型构建 | 第49-53页 |
| 4.3.1 城市内的流行病传播的动态模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 城市间的流行病传播的动态交互模型 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 甲型H1N1流感时空传播模拟平台的设计与实现 | 第54-70页 |
| 5.1 甲型H1N1流感时空传播模拟系统的设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 仿真平台的介绍 | 第54-55页 |
| 5.1.2 系统框架设计 | 第55-57页 |
| 5.2 甲型H1N1流感时空传播模拟平台的实现 | 第57-62页 |
| 5.2.1 创建空间环境 | 第58-59页 |
| 5.2.2 地图数据的导入 | 第59-60页 |
| 5.2.3 模拟平台的参数设定 | 第60-62页 |
| 5.3 甲型H1N1流感时空传播模型模拟与分析 | 第62-69页 |
| 5.3.1 模型验证 | 第63页 |
| 5.3.2 模拟结果分析 | 第63-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第83页 |
