| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 相关理论综述 | 第17-21页 |
| 2.1 灰色系统理论 | 第17-18页 |
| 2.2 碳排放权分配的理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 碳排放权分配的伦理学基础 | 第18-19页 |
| 2.2.2 碳排放权分配的法学依据 | 第19页 |
| 2.2.3 碳排放权分配的经济学依据 | 第19-21页 |
| 3 我国工业碳排放现状及碳减排措施 | 第21-29页 |
| 3.1 工业碳排放现状 | 第21-26页 |
| 3.1.1 工业行业碳排放测算 | 第21-24页 |
| 3.1.2 工业行业碳排放特征分析 | 第24-26页 |
| 3.2 我国碳减排措施及碳配额的挑战 | 第26-29页 |
| 3.2.1 我国碳减排的措施 | 第26-28页 |
| 3.2.2 碳排放配额分配的挑战 | 第28-29页 |
| 4 关键产业选择 | 第29-34页 |
| 4.1 关键产业界定 | 第29-30页 |
| 4.1.1 关键产业的内涵 | 第29-30页 |
| 4.1.2 关键产业与相关产业的区别 | 第30页 |
| 4.2 关键产业识别 | 第30-34页 |
| 4.2.1 灰色关联度模型 | 第30-33页 |
| 4.2.2 数据来源与处理 | 第33页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第33-34页 |
| 5 关键产业碳排放预测及碳配额确定 | 第34-44页 |
| 5.1 关键产业碳排放预测 | 第34-39页 |
| 5.1.1 GM（1,1）灰色预测模型 | 第34-37页 |
| 5.1.2 碳排放预测结果与分析 | 第37-39页 |
| 5.2 关键产业碳排放配额的确定 | 第39-44页 |
| 5.2.1 分配原则 | 第39-40页 |
| 5.2.2 分配模型 | 第40-41页 |
| 5.2.3 数据来源 | 第41-43页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第43-44页 |
| 6“高压”关键产业减排策略 | 第44-51页 |
| 6.1“高压”关键产业碳排放影响因素分析 | 第44-47页 |
| 6.1.1 STIRPAT模型介绍 | 第44-45页 |
| 6.1.2 结果分析 | 第45-47页 |
| 6.2 基于主要影响因素“高压”关键产业碳排放情景预测 | 第47-51页 |
| 6.2.1 参数设定 | 第48页 |
| 6.2.2 结果分析 | 第48-51页 |
| 7 关键产业发展路径及对策 | 第51-55页 |
| 7.1 关键产业发展路径 | 第51-53页 |
| 7.2 关键产业发展对策 | 第53-55页 |
| 8 结论与建议 | 第55-58页 |
| 8.1 结论 | 第55-56页 |
| 8.2 建议 | 第56页 |
| 8.3 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 附录1 工业行业代码对应表 | 第64-65页 |
| 附录2 MatlabR2014a灰色预测程序代码 | 第65-66页 |