| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究视角的创新 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法的创新 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-22页 |
| 2.1 企业信用评价概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 企业信用评价的相关概念 | 第18页 |
| 2.1.2 企业信用评价的原则 | 第18页 |
| 2.1.3 常用的企业信用评价方法 | 第18-19页 |
| 2.2 电子商务企业信用评价概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 电子商务企业的概念及分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 电子商务企业信用评价的概念及目的 | 第20-22页 |
| 第3章 混合信息下B2C企业群组协作式信用评价方法 | 第22-37页 |
| 3.1 B2C企业信用评价指标体系的构建 | 第22-26页 |
| 3.1.1 B2C企业信用评价指标体系设计原则 | 第22页 |
| 3.1.2 B2C企业信用评价指标的构建 | 第22-26页 |
| 3.2 混合信息下B2C企业群组协作式信用评价方法 | 第26-37页 |
| 3.2.1 混合信息的描述与集结 | 第26-29页 |
| 3.2.2 融合“经验偏好”和“指标特征”的指标权重的确定 | 第29-34页 |
| 3.2.3 混合信息下电子商务企业群组协作式信用评价方法 | 第34-37页 |
| 第4章 混合信息下B2C企业动态信用评价方法 | 第37-44页 |
| 4.1 问题描述 | 第37页 |
| 4.2 B2C动态信用评价的过程 | 第37-38页 |
| 4.3 时序特征下具有激励功能的电子商务企业动态信用评价模型 | 第38-44页 |
| 4.3.1 静态评价结果的确定 | 第40-41页 |
| 4.3.2 时间权重的确定 | 第41-42页 |
| 4.3.3 激励性调节系数的确定 | 第42-43页 |
| 4.3.4 混合信息下电子商务企业动态信用评价的步骤 | 第43-44页 |
| 第5章 混合信息下B2C企业动态信用评价方法的应用 | 第44-56页 |
| 5.1 B2C企业样本的选取及数据来源 | 第44-45页 |
| 5.2 数据的一致化处理 | 第45-51页 |
| 5.3 评价结果 | 第51-56页 |
| 5.3.2 静态信用评价结果 | 第51-53页 |
| 5.3.3 动态信用评价结果 | 第53-56页 |
| 第6章 电子商务企业信用评价有效实施的保障措施 | 第56-58页 |
| 6.1 提升电子商务人文素质 | 第56页 |
| 6.2 优化企业信用评价法律环境 | 第56-57页 |
| 6.3 增强企业信用评价监管力度 | 第57页 |
| 6.4 建设企业信用评价科技系统 | 第57-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 结论 | 第58-59页 |
| 7.2 进一步工作的方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A 电子商务企业信用评价专家咨询评分表 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
