活体触电识别研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究活体触电的意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外活体触电保护的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 剩余电流动作保护器的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 活体触电保护的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的内容和主要工作 | 第18-20页 |
| 2 触电对人体的作用 | 第20-31页 |
| 2.1 触电的种类 | 第20页 |
| 2.2 触电对人体的危害的因素 | 第20-25页 |
| 2.2.1 影响触电对人体危害的外在因素 | 第21-22页 |
| 2.2.2 人体阻抗 | 第22-25页 |
| 2.3 触电电流的特征 | 第25-31页 |
| 2.3.1 Matlab仿真分析 | 第25-29页 |
| 2.3.2 实际测量触电电流信号特征 | 第29-31页 |
| 3 数据采集和实验记录 | 第31-36页 |
| 3.1 活体触电电流数据采集原理 | 第31页 |
| 3.2 实验采集设备 | 第31-33页 |
| 3.2.1 示波器 | 第32页 |
| 3.2.2 电能质量检测系统PSII | 第32-33页 |
| 3.2.3 虚拟仪器采集设备 | 第33页 |
| 3.3 虚拟仪器及其软件开发平台 | 第33-36页 |
| 3.3.1 软件开发平台LabVIEW | 第34-36页 |
| 4 触电电流数据的时域分析和傅里叶变换 | 第36-43页 |
| 4.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.2 触电电流的时域分析 | 第37-39页 |
| 4.3 触电电流的频域分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 傅里叶变换 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于傅里叶变换的触电电流频域分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 结论 | 第42-43页 |
| 5 基于小波变换的触电电流信号分析 | 第43-55页 |
| 5.1 小波变换的基本原理 | 第43-47页 |
| 5.1.1 小波函数 | 第43-44页 |
| 5.1.2 小波变换 | 第44-47页 |
| 5.2 基于小波包变换的触电电流信号分析 | 第47-54页 |
| 5.2.1 小波函数的选择 | 第47页 |
| 5.2.2 生猪触电信号分析 | 第47-51页 |
| 5.2.3 生猪触电信号特征分析 | 第51-54页 |
| 5.3 结论 | 第54-55页 |
| 6 基于小波包变换和SOM神经网络的聚类分析 | 第55-63页 |
| 6.1 自组织映射神经网络 | 第55-57页 |
| 6.2 聚类质量评估 | 第57页 |
| 6.3 小波包变换滤波 | 第57-58页 |
| 6.4 数字陷波器的设计 | 第58-60页 |
| 6.5 基于小波包变换和SOM神经网络聚类分析 | 第60-62页 |
| 6.6 结论 | 第62-63页 |
| 7 基于S变换的触电电流信号分析 | 第63-74页 |
| 7.1 S变换的基本原理 | 第63-64页 |
| 7.2 S变换的实现 | 第64-65页 |
| 7.3 基于S变换的触电电流信号时频特征分析 | 第65-70页 |
| 7.3.1 特征量的提取 | 第65-66页 |
| 7.3.2 触电电流信号时频特征分析 | 第66-70页 |
| 7.4 基于信号能量变化的触电电流信号分析 | 第70-73页 |
| 7.4.1 特征量的提取 | 第70-71页 |
| 7.4.2 触电电流信号能量分析 | 第71-73页 |
| 7.5 结论 | 第73-74页 |
| 8 总结与展望 | 第74-77页 |
| 8.1 本文所做的工作 | 第74-75页 |
| 8.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80-91页 |
| 作者简历 | 第91页 |
