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心电波形聚类策略的改进方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 心电信号聚类识别系统第11-13页
        1.2.1 心电聚类系统的构成第11-12页
        1.2.2 心电聚类系统的研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-15页
第2章 心电波形的相关知识第15-19页
    2.1 心电波形介绍第15-16页
        2.1.1 心电波形产生的生理学基础第15页
        2.1.2 心电图波形简介及临床意义第15-16页
    2.2 常见病变心电图表现第16-18页
        2.2.1 急性心肌梗死第16-17页
        2.2.2 心房肥大第17页
        2.2.3 心肌炎第17页
        2.2.4 心房间隔缺损第17-18页
        2.2.5 过早搏动第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 心电信号的预处理第19-26页
    3.1 心电信号的噪声影响第19-20页
    3.2 心电滤波去噪第20-25页
        3.2.1 小波理论基础第20-21页
        3.2.2 小波滤波器第21-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第4章 心电波形的特征值提取第26-39页
    4.1 引言第26页
    4.2 心电特征提取 QRS 波第26-36页
        4.2.1 典型的心电信号检测算法第26-27页
        4.2.2 基于小波变换的 QRS 波检测第27-36页
    4.3 P 波、T 波的检测第36-38页
        4.3.1 基于小波变换的 P 波、T 波检测算法第36-37页
        4.3.2 实验结果与讨论第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 基于 K-means 的心电信号聚类研究第39-47页
    5.1 心电信号特征提取与选择第39-40页
    5.2 K-means 心电聚类算法第40-45页
        5.2.1 传统 K-means 算法第40-41页
        5.2.2 基于模拟退火算法的 K-means 聚类方法第41-42页
        5.2.3 本文改进心电聚类方法第42-45页
    5.3 结果与讨论第45-46页
    5.4 本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第53-54页
致谢第54页

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