软件网络结构特征和信息代谢的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 软件网络研究之现状 | 第13-15页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于统计特性的软件网络度量方法 | 第19-51页 |
| 2.1 复杂网络与软件网络 | 第19-23页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第19-20页 |
| 2.1.2 软件网络的复杂特征 | 第20-23页 |
| 2.2 软件网络中的基本度量参数 | 第23-26页 |
| 2.3 新引入的软件网络度量参数 | 第26-31页 |
| 2.3.1 结构洞 | 第26-28页 |
| 2.3.2 紧密度 | 第28-29页 |
| 2.3.3 匹配系数 | 第29-31页 |
| 2.4 新度量参数宏观规律分析 | 第31-42页 |
| 2.4.1 结构洞在软件网络中的宏观规律 | 第31-35页 |
| 2.4.2 紧密度在软件网络中的宏观规律 | 第35-39页 |
| 2.4.3 匹配系数在软件网络中的宏观规律 | 第39-42页 |
| 2.5 基于统计特性的软件网络度量 | 第42-45页 |
| 2.6 与其他软件度量方法比较 | 第45-47页 |
| 2.7 实证分析 | 第47-49页 |
| 2.8 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 基于继承树的软件网络度量 | 第51-69页 |
| 3.1 基于继承树的软件网络 | 第51-53页 |
| 3.2 继承树的分布 | 第53-57页 |
| 3.2.1 继承树节点分布 | 第53-55页 |
| 3.2.2 继承树间关联边的统计特征 | 第55-57页 |
| 3.3 核心继承树的统计特征 | 第57-62页 |
| 3.4 核心继承树软件网络特征参数 | 第62-67页 |
| 3.4.1 度和核数的统计特征 | 第62-65页 |
| 3.4.2 度和聚集系数的相关性 | 第65-66页 |
| 3.4.3 核数和聚集系数的相关性 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 软件网络的社区发现 | 第69-89页 |
| 4.1 软件网络中的社区现象 | 第69-70页 |
| 4.2 软件网络局域社区发现算法 | 第70-80页 |
| 4.2.1 复杂网络中的社区发现算法与缺陷 | 第70-75页 |
| 4.2.2 局域发现算法的实现 | 第75-80页 |
| 4.3 软件网络中社区现象的统计规律 | 第80-84页 |
| 4.3.1 社区结构与软件规模的相关性分析 | 第80-83页 |
| 4.3.2 软件系统中社区结构的模块性变化规律 | 第83-84页 |
| 4.4 社区现象在软件演化中的统计规律 | 第84-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第5章 软件网络的信息代谢 | 第89-111页 |
| 5.1 信息代谢 | 第89-91页 |
| 5.2 相关系数和拟合优度 | 第91-92页 |
| 5.3 节点度分布 | 第92-97页 |
| 5.3.1 “无尺度”特性的分析 | 第92-94页 |
| 5.3.2 节点平均度的分析 | 第94-97页 |
| 5.4 软件网络标准结构熵 | 第97-103页 |
| 5.5 软件网络标准结构熵偏差率 | 第103-108页 |
| 5.5.1 软件网络标准结构熵偏差率定义 | 第103-105页 |
| 5.5.2 单软件多版本度量分析 | 第105-107页 |
| 5.5.3 多软件样本度量分析 | 第107-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-111页 |
| 第6章 总结与展望 | 第111-115页 |
| 6.1 工作总结 | 第111-112页 |
| 6.2 主要贡献 | 第112-113页 |
| 6.3 今后的工作 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 学习期间发表的论文情况 | 第125-126页 |
