| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 研究背景 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外该领域的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术在告警相关性管理方面的现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 事件关联技术在告警相关性管理方面研究的现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 当今网络故障告警与分析系统所存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第18-28页 |
| 2.1 网络故障管理概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 网络故障基本概念 | 第18页 |
| 2.1.2 网络故障告警基本概念 | 第18页 |
| 2.1.3 网络故障的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.4 网络故障的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.5 网络故障的性质 | 第20-21页 |
| 2.2 网络故障告警的分析处理流程 | 第21-23页 |
| 2.2.1 网络故障数据的预处理阶段 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络故障数据告警信息挖掘阶段 | 第22-23页 |
| 2.2.3 网络故障告警数据后处理及应用 | 第23页 |
| 2.3 告警相关性技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 告警相关性的概述 | 第23页 |
| 2.3.2 告警相关性类型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 重点和难点研究 | 第24-25页 |
| 2.4 引入告警关联以及知识发现在网管系统中的优势 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 告警序列模式挖掘分析与算法设计 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 告警序列模式 | 第28-31页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 一些基本概念 | 第29-31页 |
| 3.3 告警序列模式的经典算法介绍 | 第31-34页 |
| 3.3.1 GSP算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 AprioriAll算法 | 第32-34页 |
| 3.4 改进型告警序列模式掘的算法的提出 | 第34-41页 |
| 3.4.1 基于FP树的警序列模式的挖掘算法的设计 | 第34-38页 |
| 3.4.2 基于支持度改变时告警序列模式的增量算法设计 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 基于规则的网络故障告警与分析系统的设计与实现 | 第42-64页 |
| 4.1 系统模型设计 | 第42-43页 |
| 4.2 系统的关键技术与解决方案 | 第43-62页 |
| 4.2.1 事件收集 | 第43-46页 |
| 4.2.2 数据预处理功能 | 第46-51页 |
| 4.2.3 知识库的设计和实现 | 第51-56页 |
| 4.2.4 推理机的设计和实现 | 第56-58页 |
| 4.2.5 数据库的设计和实现 | 第58-62页 |
| 4.3 系统的实现 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结束语 | 第64-66页 |
| 5.1 本文的总结 | 第64页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
