| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 DIVA 模型的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 小脑功能及其模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 DIVA 模型简介 | 第13-21页 |
| 2.1 DIVA 模型的基本概念及工作原理 | 第13-14页 |
| 2.2 DIVA 模型结构 | 第14-19页 |
| 2.2.1 语音映射集 | 第14-15页 |
| 2.2.2 听觉和体觉状态映射集 | 第15页 |
| 2.2.3 听觉和体觉目标映射集 | 第15-16页 |
| 2.2.4 听觉和体觉误差映射集 | 第16-17页 |
| 2.2.5 反馈控制映射集 | 第17页 |
| 2.2.6 启动映射集 | 第17页 |
| 2.2.7 发音器官速率和位置映射集 | 第17-18页 |
| 2.2.8 声道模块 | 第18-19页 |
| 2.3 DIVA 模型的神经解剖学映射 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 小脑功能角色及其相关模型的研究 | 第21-28页 |
| 3.1 小脑功能角色 | 第21-23页 |
| 3.1.1 小脑在经典条件反射中的作用 | 第21-22页 |
| 3.1.2 小脑在随意运动、学习过程中的作用 | 第22页 |
| 3.1.3 小脑的功能性作用 | 第22-23页 |
| 3.2 小脑相关模型 | 第23-27页 |
| 3.2.1 反馈误差小脑学习模型 | 第24页 |
| 3.2.2 史密斯预测器小脑预测模型 | 第24-26页 |
| 3.2.3 RSL 小脑定时模型 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于 DIVA 模型语音生成和获取中小脑功能的研究 | 第28-37页 |
| 4.1 DIVA 模型学习过程 | 第28-29页 |
| 4.1.1 咿呀学语阶段 | 第29页 |
| 4.1.2 模仿阶段 | 第29页 |
| 4.2 基于小脑功能的 DIVA 模型改进方案 | 第29-33页 |
| 4.2.1 在反馈控制映射集到发音器官速率和位置映射集的映射中加入小脑模块 | 第30-31页 |
| 4.2.2 在语音映射集到听觉和体觉目标映射集的映射中加入小脑模块 | 第31-33页 |
| 4.3 仿真实验 | 第33-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 适用于 DIVA 模型的小脑神经网络模型的构建 | 第37-45页 |
| 5.1 小脑神经解剖学、神经生理学 | 第37-39页 |
| 5.1.1 神经解剖学：小脑的内部结构 | 第37-38页 |
| 5.1.2 神经生理学：小脑的系统分区 | 第38-39页 |
| 5.2 基于 DIVA 模型的小脑神经网络模型 | 第39-42页 |
| 5.2.1 研究方法 | 第39-40页 |
| 5.2.2 构建过程 | 第40-41页 |
| 5.2.3 学习算法 | 第41-42页 |
| 5.3 仿真实验 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第51-52页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
