基于多层语义网模型的人脸民族特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文创新之处 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 多民族人脸部件库及语义编码 | 第15-23页 |
| 2.1 多民族人脸数据库的构建 | 第15-16页 |
| 2.2 人脸部件库的建立 | 第16-20页 |
| 2.2.1 脸型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 眉毛 | 第17-18页 |
| 2.2.3 眼睛 | 第18-19页 |
| 2.2.4 鼻子 | 第19-20页 |
| 2.2.5 嘴型 | 第20页 |
| 2.3 基于人脸部件的语义编码 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于主动表观模型的人脸特征点定位 | 第23-35页 |
| 3.1 人脸检测的预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 边缘检测 | 第23-24页 |
| 3.1.2 区域特征提取 | 第24-25页 |
| 3.2 基于PSO算法的人脸区域检测 | 第25-27页 |
| 3.2.1 粒子群编码 | 第25-26页 |
| 3.2.2 适应函数 | 第26页 |
| 3.2.3 PSO迭代 | 第26-27页 |
| 3.3 图像预处理及归一化 | 第27-28页 |
| 3.4 基于AAM的人脸特征点定位 | 第28-33页 |
| 3.4.1 AAM形状模型 | 第28-29页 |
| 3.4.2 AAM纹理模型 | 第29-31页 |
| 3.4.3 AAM表观模型 | 第31页 |
| 3.4.4 AAM拟合算法 | 第31-33页 |
| 3.4.5 AAM实现过程 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于几何特征的部件识别 | 第35-49页 |
| 4.1 人脸单个部件识别 | 第35-38页 |
| 4.1.1 SVM与HMM | 第35-36页 |
| 4.1.2 SVM和HMM混合分类 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于混合模型的人脸部件识别 | 第37-38页 |
| 4.2 面部特征的提取与分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 几何特征的提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 几何特征的归一化 | 第40-41页 |
| 4.2.3 几何特征的分析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于几何特征的语义部件识别 | 第43-47页 |
| 4.3.1 基于几何特征的语义部件描述 | 第43-46页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于人脸部件的多层语义网模型的构建 | 第49-59页 |
| 5.1 语义网 | 第49-52页 |
| 5.1.1 语义网简介 | 第49-50页 |
| 5.1.2 语义网的研究现状 | 第50-51页 |
| 5.1.3 语义网的层次模型 | 第51-52页 |
| 5.2 贝叶斯网络在语义网本体中的应用 | 第52-55页 |
| 5.2.1 贝叶斯网络 | 第52-53页 |
| 5.2.2 贝叶斯网络的转化及语义关系 | 第53-54页 |
| 5.2.3 贝叶斯网络的推理 | 第54-55页 |
| 5.3 人脸部件的多层语义网模型的构建 | 第55-57页 |
| 5.3.1 语义部件关系分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 网络节点语义描述与关联 | 第56页 |
| 5.3.3 多层语义网模型的构建 | 第56-57页 |
| 5.4 人脸部件多层语义网模型研究与民族特征描述 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究总结 | 第59页 |
| 6.2 前景展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
