| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 复杂自适应系统的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 人群疏散仿真的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 课题研究的目的及内容 | 第19-20页 |
| 1.4.1 课题研究的目的 | 第19页 |
| 1.4.2 论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的结构 | 第20-21页 |
| 2 复杂自适应系统与人群疏散仿真模型理论 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 复杂自适应系统理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 复杂自适应系统的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 复杂自适应系统的特点 | 第22-23页 |
| 2.2.3 人群疏散的复杂性分析 | 第23-24页 |
| 2.3 ABM(Agent-Based Modeling)模型理论 | 第24-27页 |
| 2.3.1 ABM(Agent-Based Modeling)模型的概念 | 第24页 |
| 2.3.2 一般ABM建模技术 | 第24-27页 |
| 2.4 社会力模型(Social Force Model)理论 | 第27-29页 |
| 2.4.1 社会力模型的概念 | 第27-28页 |
| 2.4.2 社会力模型描述 | 第28-29页 |
| 2.4.3 社会力模型的优缺点 | 第29页 |
| 2.5 元胞自动机模型(Cellular Automata Model)理论 | 第29-31页 |
| 2.5.1 元胞自动机模型的概念 | 第29-30页 |
| 2.5.2 元胞自动机模型的描述 | 第30-31页 |
| 2.5.3 元胞自动机模型的优缺点 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 人群疏散的参数及特征分析 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 人群中人员组成及风险特征分析 | 第33-34页 |
| 3.2.1 人群中人员组成 | 第33页 |
| 3.2.2 人群疏散的风险特征分析 | 第33-34页 |
| 3.3 影响人员行为的因素 | 第34-40页 |
| 3.3.1 个体因素 | 第35-36页 |
| 3.3.2 心理因素 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于磁场力学原理的ABM模型 | 第41-71页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 磁场力学模型与人员移动的基本模型简介 | 第41-44页 |
| 4.2.1 磁场力学模型简介 | 第41-43页 |
| 4.2.2 人员移动的基本模型简介 | 第43-44页 |
| 4.3 基于磁场力学原理的ABM模型的结构 | 第44-59页 |
| 4.3.1 Object(对象元) | 第45-48页 |
| 4.3.2 Agent(主体) | 第48-56页 |
| 4.3.3 Operation assistant module(运行辅助模块) | 第56-59页 |
| 4.4 基于磁场力学原理ABM模型的有效性分析 | 第59-66页 |
| 4.5 基于磁场力学原理ABM模型的优点 | 第66-69页 |
| 4.5.1 模型的空间处理 | 第66-68页 |
| 4.5.2 模型的扩展能力 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 基于磁场力学原理的ABM模型应用实例 | 第71-82页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 实例说明 | 第71-74页 |
| 5.2.1 工程概况 | 第71-72页 |
| 5.2.2 仿真对象选取 | 第72-74页 |
| 5.3 仿真过程 | 第74-78页 |
| 5.3.1 建立环境Object信息 | 第74-77页 |
| 5.3.2 Agent参数设定 | 第77-78页 |
| 5.3.3 仿真时间间隔设定 | 第78页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A | 第89-100页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第100页 |
