| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 随机神经网络的稳定性 | 第12-13页 |
| 1.3 随机神经网络的稳定性的发展现状和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-20页 |
| 2.1 随机微分方程 | 第15页 |
| 2.2 Brown运动和Wiener过程 | 第15-16页 |
| 2.3 Ito公式 | 第16-17页 |
| 2.4 随机微分方程的稳定性相关定理 | 第17-20页 |
| 第三章 随机连续时滞区间Hopfield神经网络的鲁棒稳定性 | 第20-25页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 模型及预备知识 | 第20-21页 |
| 3.3 主要结果 | 第21-24页 |
| 3.4 例子 | 第24-25页 |
| 第四章 随机连续时滞区间BAM型神经网络的鲁棒稳定性 | 第25-34页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 模型及预备知识 | 第25-27页 |
| 4.3 主要结果 | 第27-32页 |
| 4.4 例子 | 第32-34页 |
| 第五章 总结和展望 | 第34-35页 |
| 5.1 总结 | 第34页 |
| 5.2 展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 攻读硕士学位期间完成的工作 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |