基于数据挖掘技术的分析决策系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外基站运维系统发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据挖掘在数据分析决策中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 论文完成的主要成果 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论与关键技术 | 第15-28页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据挖掘建模 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据挖掘方法分类 | 第17-20页 |
| 2.3 轻量级可扩展架构 | 第20-24页 |
| 2.3.1 JSP及相关展示技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 控制器框架介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.3 持久层框架介绍 | 第23页 |
| 2.3.4 Spring框架介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 其他Java开源工具 | 第24-28页 |
| 2.4.1 Quartz | 第25页 |
| 2.4.2 JFreeChart | 第25-26页 |
| 2.4.3 Android | 第26-28页 |
| 第三章 基站巡检分析决策系统设计 | 第28-50页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第28-31页 |
| 3.2 系统功能设计与模块划分 | 第31-33页 |
| 3.3 系统平台选择与框架设计 | 第33-36页 |
| 3.3.1 系统平台选择 | 第34-35页 |
| 3.3.2 系统框架的设计 | 第35-36页 |
| 3.4 系统数据建模与存储设计 | 第36-41页 |
| 3.4.1 系统普通数据库表设计 | 第37-39页 |
| 3.4.2 系统数据挖掘数据库表设计 | 第39-41页 |
| 3.5 数据挖掘在系统中的应用设计 | 第41-44页 |
| 3.5.1 聚类算法的应用设计 | 第41-43页 |
| 3.5.2 分类算法的应用设计 | 第43-44页 |
| 3.6 基站巡检分析决策系统各模块设计 | 第44-50页 |
| 3.6.1 基站安防巡检支撑 | 第44-45页 |
| 3.6.2 基站故障排除支撑 | 第45-46页 |
| 3.6.3 基站历史数据查询 | 第46-47页 |
| 3.6.4 数据综合智能统计 | 第47-50页 |
| 第四章 基站巡检分析决策系统实现 | 第50-64页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第50-51页 |
| 4.1.1 系统平台开发环境 | 第50-51页 |
| 4.1.2 Android客户端开发环境 | 第51页 |
| 4.2 系统框架搭建 | 第51-52页 |
| 4.3 系统数据检测采集实现 | 第52-55页 |
| 4.4 数据挖掘算法实现 | 第55-60页 |
| 4.4.1 聚类算法的实现 | 第55-58页 |
| 4.4.2 分类算法的实现 | 第58-60页 |
| 4.5 系统各模块实现 | 第60-64页 |
| 4.5.1 基站安防巡检支撑 | 第60-61页 |
| 4.5.2 基站故障排除支撑 | 第61页 |
| 4.5.3 基站历史数据查询 | 第61-62页 |
| 4.5.4 基站综合智能统计 | 第62-64页 |
| 第五章 基站巡检分析决策系统测试 | 第64-75页 |
| 5.1 系统测试目的 | 第64页 |
| 5.2 系统测试环境 | 第64-65页 |
| 5.2.1 系统软件测试环境 | 第64页 |
| 5.2.2 系统硬件测试环境 | 第64-65页 |
| 5.3 系统测试内容及结果 | 第65-75页 |
| 5.3.1 智能终端功能测试 | 第65-66页 |
| 5.3.2 系统平台功能测试 | 第66-69页 |
| 5.3.3 数据挖掘算法测试 | 第69-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 未来研究目标及展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
