| 第一章 绪论 | 第9-31页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 固体物质的结构 | 第9-10页 |
| 1.3 平衡相变和非平衡相变 | 第10-12页 |
| 1.4 非线性与复杂性 | 第12-16页 |
| 1.4.1 非线性动力学的发展历程 | 第12-14页 |
| 1.4.2 非线性系统的复杂性 | 第14-16页 |
| 1.5 分形与分维 | 第16-20页 |
| 1.5.1 分形的含义 | 第16-18页 |
| 1.5.2 产生分形的物理机制 | 第18页 |
| 1.5.3 分形维数 | 第18-20页 |
| 1.6 混沌动力学 | 第20-28页 |
| 1.6.1 混沌的历史 | 第21-23页 |
| 1.6.2 混沌的例子 | 第23-26页 |
| 1.6.3 混沌特征 | 第26-27页 |
| 1.6.4 研究混沌现象的意义 | 第27-28页 |
| 1.7 固体类流态的主要特征 | 第28-29页 |
| 1.8 本研究的必要性及拟开展的工作 | 第29-31页 |
| 1.8.1 本研究的必要性 | 第29-30页 |
| 1.8.2 本文拟开展的工作 | 第30-31页 |
| 第二章 固体“类流态”的实验研究 | 第31-55页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 实验材料与设备 | 第31-33页 |
| 2.2.1 试样的制备 | 第31-32页 |
| 2.2.2 实验设备 | 第32-33页 |
| 2.3 固体类流态振荡胞区的实验观察 | 第33-47页 |
| 2.3.1 类流态胞区的光学显微镜观察 | 第33-36页 |
| 2.3.2 类流态胞区的X 射线衍射分析 | 第36-41页 |
| 2.3.3 类流态胞区的原子力显微镜分析 | 第41-44页 |
| 2.3.4 类流态胞区的环境扫描电镜分析 | 第44-45页 |
| 2.3.5 类流态胞区的透射电镜分析 | 第45-47页 |
| 2.4 类流态胞区振荡时间序列数据的采集和处理 | 第47-49页 |
| 2.4.1 时间序列数据的采集 | 第47-48页 |
| 2.4.2 时间序列数据的处理 | 第48-49页 |
| 2.5 外加应力场激发下固体类流态胞区的响应特征 | 第49-54页 |
| 2.5.1 实验设备 | 第50页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 固体类流态振荡时间序列的相空间重构与谱分析 | 第55-81页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 时间序列的相空间重构 | 第56-71页 |
| 3.2.1 重构基本方法与维数定义 | 第56-60页 |
| 3.2.2 其他相空间重构方法 | 第60-61页 |
| 3.2.3 固体类流态振荡时间序列的相关维数、嵌入维数 | 第61-71页 |
| 3.3 固体类流态振荡时间序列的Poincaré截面分析 | 第71-76页 |
| 3.3.1 Poincaré映射 | 第71-73页 |
| 3.3.2 Poincaré映射与混沌 | 第73页 |
| 3.3.3 类流态振荡时间序列的Poincaré截面 | 第73-76页 |
| 3.4 固体类流态振荡时间序列的谱分析 | 第76-80页 |
| 3.4.1 功率谱分析 | 第76-78页 |
| 3.4.2 固体类流态振荡时间序列的功率谱 | 第78-80页 |
| 3.5 小结 | 第80-81页 |
| 第四章 固体类流态振荡时间序列的Lyapunov 指数分析 | 第81-100页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 时间序列的Lyapunov 指数 | 第82-86页 |
| 4.3 时间序列的Lyapunov 指数轨线算法 | 第86-90页 |
| 4.3.1 轨线算法 | 第86-88页 |
| 4.3.2 固体类流态振荡时间序列的Lyapunov 指数 | 第88-90页 |
| 4.4 时间序列的Lyapunov 指数小数据量算法 | 第90-95页 |
| 4.4.1 小数据量算法 | 第90-91页 |
| 4.4.2 Logistic 迭代时间序列的Lyapunov 指数 | 第91-92页 |
| 4.4.3 固体类流态振荡时间序列的Lyapunov 指数 | 第92-95页 |
| 4.5 时间序列的Lyapunov 指数矩阵算法 | 第95-99页 |
| 4.5.1 矩阵算法 | 第95-97页 |
| 4.5.2 固体类流态振荡时间序列的Lyapunov 指数 | 第97-99页 |
| 4.6 小结 | 第99-100页 |
| 第五章 固体类流态非线性预测模型的构造 | 第100-118页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 非线性模型的分类 | 第101-104页 |
| 5.2.1 门限自回归模型 | 第101-102页 |
| 5.2.2 指数自回归模型 | 第102-103页 |
| 5.2.3 双线性模型 | 第103页 |
| 5.2.4 非线性自回归模型 | 第103页 |
| 5.2.5 状态依赖模型 | 第103-104页 |
| 5.3 固体类流态振荡时间序列的非线性模型 | 第104-107页 |
| 5.3.1 模型的提出 | 第104页 |
| 5.3.2 模型参数辨识方法 | 第104-105页 |
| 5.3.3 计算结果 | 第105-107页 |
| 5.4 Kolmogorov 熵在固体类流态振荡时间序列中的应用 | 第107-112页 |
| 5.4.1 Kolmogorov 熵 | 第107-108页 |
| 5.4.2 Kolmogorov 熵的计算方法 | 第108-109页 |
| 5.4.3 固体类流态振荡时间序列中K_2 熵的提取 | 第109-112页 |
| 5.5 R/S 分析在固体类流态振荡时间序列中的应用 | 第112-117页 |
| 5.5.1 Hurst 的经验关系和R/S 方法的提出 | 第112-113页 |
| 5.5.2 特殊时间序列的R/S 分析 | 第113-116页 |
| 5.5.3 R/S 分析在固体类流态振荡时间序列中的应用 | 第116-117页 |
| 5.6 小结 | 第117-118页 |
| 第六章 全文结论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第131-133页 |
| 致 谢 | 第133页 |
