| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·配电系统可靠性评估的研究现状 | 第10-12页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 配电系统的可靠性评估 | 第16-25页 |
| ·配电系统可靠性综述 | 第16页 |
| ·配电系统元件可靠性 | 第16-18页 |
| ·元件的失效模型 | 第16-18页 |
| ·元件的可靠性指标 | 第18页 |
| ·配电系统可靠性评估模型 | 第18-21页 |
| ·二状态模型 | 第18-19页 |
| ·三状态模型 | 第19-20页 |
| ·七状态模型（可简化成四状态模型） | 第20-21页 |
| ·配电系统可靠性评估指标 | 第21-23页 |
| ·负荷点指标 | 第21-22页 |
| ·系统的可靠性指标 | 第22-23页 |
| ·配电系统可靠性评估方法 | 第23-25页 |
| 3 配电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型 | 第25-31页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第25-26页 |
| ·路径搜索方法 | 第26-27页 |
| ·基本故障后果分类 | 第27-28页 |
| ·树型链表的生成 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络的建立 | 第29-31页 |
| 4 基于贝叶斯网络时序模拟推理算法的配电系统可靠性评估 | 第31-44页 |
| ·贝叶斯网络时序模拟推理算法 | 第31-35页 |
| ·元件状态模拟 | 第31-32页 |
| ·系统状态模拟 | 第32-34页 |
| ·常规贝叶斯网络时序模拟推理的配电网可靠性指标求取 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯网络时序模拟推理算法的改进 | 第35-39页 |
| ·蒙特卡洛方法减少方差的重点抽样技巧 | 第35-36页 |
| ·重点抽样方法在贝叶斯时序模拟推理算法上的应用 | 第36-38页 |
| ·融合重点抽样技巧的贝叶斯网络推理算法的配电网可靠性指标求取 | 第38-39页 |
| ·程序实现 | 第39-44页 |
| ·开发平台 | 第39-41页 |
| ·程序框图及程序界面 | 第41-44页 |
| 5 实例验证 | 第44-52页 |
| ·基于常规时序模拟推理算法的计算结果分析 | 第45-47页 |
| ·融合重点抽样技巧的时序模拟推理算法的计算结果分析 | 第47-49页 |
| ·实例数据比较分析 | 第49-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
