| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究思路及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文框架 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的成果及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 理论基础研究 | 第17-34页 |
| 2.1 图像退化 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像噪声 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像运动模糊 | 第18-20页 |
| 2.2 图像去噪算法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 TV模型去噪方法 | 第20-25页 |
| 2.2.2 非局部均值算法原理及分析 | 第25-27页 |
| 2.2.3 非局部总变差模型研究 | 第27-29页 |
| 2.3 图像去模糊算法 | 第29-30页 |
| 2.4 图像复原质量评价 | 第30-34页 |
| 2.4.1 图像质量的主观评价和客观评价 | 第30-31页 |
| 2.4.2 有参照质量评价和无参照质量评价 | 第31-32页 |
| 2.4.3 本文图像复原质量评价准则 | 第32-34页 |
| 第3章 基于非局部均值和边缘提取的图像去噪算法 | 第34-46页 |
| 3.1 图像边缘提取原理及方法研究 | 第34-37页 |
| 3.2 基于非局部均值和边缘提取的去噪算法原理及分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 算法内容 | 第38-39页 |
| 3.2.2 算法参数的选取 | 第39-40页 |
| 3.3 实验仿真与分析 | 第40-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于非局部总变差的去噪算法 | 第46-54页 |
| 4.1 非局部总变差改进模型构建及实现 | 第46-49页 |
| 4.1.1 不需要已知噪声方差的TV模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 NLTV新模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 新模型的数值实现 | 第48-49页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于非局部理论的运动模糊点扩散函数参数估计 | 第54-67页 |
| 5.1 运动模糊点扩散函数的估计 | 第54-55页 |
| 5.2 匀速直线运动的点扩散函数 | 第55-58页 |
| 5.3 匀速直线运动模糊PSF参数估计的非局部方法 | 第58-64页 |
| 5.3.1 邻域子窗口的参数设置 | 第60-61页 |
| 5.3.2 权值矩阵的计算 | 第61页 |
| 5.3.3 基本运动参数的估计方法 | 第61-64页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
