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工作记忆障碍Gamma振荡缺失的脑网络机制

中文摘要第4-7页
Abstract第7-10页
缩略语/符号说明第14-15页
第一章 绪论第15-32页
    1.1 本论文的研究意义第15-17页
    1.2 本论文的研究背景第17-24页
        1.2.1 工作记忆第17-19页
        1.2.2 工作记忆的gamma振荡第19-20页
        1.2.3 脑网络第20-24页
    1.3 本论文的科学问题和研究目的第24-25页
    1.4 本论文的研究内容第25-26页
    1.5 本论文的研究方案和技术路线第26-30页
    1.6 本论文的结构第30-32页
第二章 工作记忆障碍模型大鼠的制备和验证第32-40页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 原理与方法第33-38页
        2.2.1 材料与仪器第33-34页
        2.2.2 Aβ_(1-42)注射海马工作记忆障碍模型大鼠的制备第34-35页
        2.2.3 模型大鼠的工作记忆行为学检测第35页
        2.2.4 工作记忆障碍大鼠海马内Aβ沉积的免疫组化染色检测第35-38页
    2.3 结果第38-39页
        2.3.1 模型大鼠的工作记忆行为学结果第38页
        2.3.2 工作记忆障碍大鼠海马内Aβ沉积的免疫组化染色结果第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 大鼠在Y迷宫的工作记忆行为学研究第40-48页
    3.1 引言第40页
    3.2 原理与方法第40-44页
        3.2.1 主要实验仪器第40-43页
        3.2.2 大鼠在Y迷宫工作记忆行为学实验第43-44页
    3.3 结果第44-47页
        3.3.1 两组大鼠在Y迷宫工作记忆行为学结果第44-47页
        3.3.2 用工作记忆行为学从Aβ_(1-42)模型大鼠中筛选工作记忆障碍大鼠第47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 大鼠工作记忆多通道局部场电位第48-63页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 原理和方法第49-59页
        4.2.1 材料与仪器第49-50页
        4.2.2 多通道微电极阵列的制作第50-51页
        4.2.3 在大鼠前额叶皮层植入微电极阵列与植入位置的检测第51-55页
        4.2.4 大鼠在Y迷宫工作记忆过程中前额叶皮层16通道LFPs的获取第55-57页
        4.2.5 LFPs的信号预处理第57-59页
    4.3 结果第59-62页
        4.3.1 制备的16通道微电极阵列第60页
        4.3.2 验证微电极阵列植入位置第60-62页
        4.3.3 预处理后的LFPs信号第62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 工作记忆障碍的Gamma振荡缺失第63-94页
    5.1 引言第63-64页
    5.2 原理与方法第64-67页
        5.2.1 基于LFPs时频分析方法研究Gamma振荡模式第64-65页
        5.2.2 基于时变频谱相干方法研究Gamma振荡模式第65-67页
    5.3 结果第67-93页
        5.3.1 正常对照组大鼠工作记忆Gamma振荡特征模式第67-84页
        5.3.2 工作记忆障碍组大鼠工作记忆Gamma振荡缺失模式第84-90页
        5.3.3 正常对照组大鼠和工作记忆障碍组大鼠在工作记忆中的Gamma振荡比较第90-93页
    5.4 本章小结第93-94页
第六章 工作记忆障碍Gamma振荡缺失的脑网络机制第94-115页
    6.1 引言第94-95页
    6.2 原理与方法第95-97页
        6.2.1 定向传递函数第95-96页
        6.2.2 构建因果网络,计算网络的平均DTF值第96-97页
        6.2.3 计算工作记忆Gamma振荡与Gamma网络的时间延迟第97页
    6.3 结果第97-114页
        6.3.1 正常对照组大鼠工作记忆的LFPs-Gamma网络第98-110页
        6.3.2 工作记忆障碍组大鼠在Y迷宫工作记忆过程中的LFPs-Gamma网络第110-112页
        6.3.3 正常对照组大鼠和工作记忆障碍组大鼠在工作记忆中的LFPs-Gamma网络的比较第112-114页
    6.4 本章小结第114-115页
第七章 总结与展望第115-118页
    7.1 主要研究工作总结第115-116页
    7.2 论文创新点第116-117页
    7.3 研究工作的展望第117-118页
参考文献第118-128页
发表论文和参加科研情况说明第128-130页
综述 脑网络的构建方法及特性评价指标第130-152页
    综述参考文献第144-152页
致谢第152页

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