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天基可见光空间目标检测识别研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 概述第11-12页
    1.2 国内外对空间目标检测识别研究现状第12-14页
        1.2.1 国外对空间目标检测识别现状第12-13页
        1.2.2 国内对空间目标检测识别研究现状第13-14页
    1.3 天基可见光空间目标检测手段和方法第14-16页
        1.3.1 天基空间目标的检测手段第14-15页
        1.3.2 天基空间目标的常用检测方法第15-16页
    1.4 主要研究思路及论文章节安排第16-17页
第二章 图像预处理第17-26页
    2.1 引言第17页
    2.2 空间目标信号模型及成像特性分析第17-19页
        2.2.1 点目标的信号模型第17页
        2.2.2 空间目标可见光成像特性分析第17-19页
    2.3 图像预处理第19-22页
        2.3.1 均值滤波第20页
        2.3.2 图像频域滤波第20-21页
        2.3.3 恒虚警门限去噪方法第21-22页
    2.4 图像质量评估第22-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 基于迭代寻优MHT空间弱小目标检测第26-47页
    3.1 引言第26页
    3.2 基于MHT的小目标检测算法第26-36页
        3.2.1 MHT算法基本原理第26-30页
        3.2.2 MHT的树形结构第30-32页
        3.2.3 MHT算法的基本流程第32-33页
        3.2.4 MHT弱目标轨迹提取实验仿真第33-36页
    3.3 基于迭代寻优的最优轨迹提取第36-41页
        3.3.1 运动参数空间初始划分第37-38页
        3.3.2 基于迭代寻优的运动参数精确估计第38-41页
    3.4 实验分析第41-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于恒星背景抑制的运动弱小目标识别第47-66页
    4.1 引言第47页
    4.2 基本星图识别算法第47-52页
        4.2.1 星图识别基本特征第47-50页
        4.2.2 几种常用的星图识别算法第50-52页
    4.3 基于形心极二阶矩比特征辅助的星图识别算法第52-61页
        4.3.1 形心极二阶矩比第52-54页
        4.3.2 导航星数据库的构建第54-56页
        4.3.3 星图识别算法流程第56-57页
        4.3.4 实验仿真验证第57-61页
    4.4 恒星背景抑制及运动目标轨迹提取第61-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66页
    5.2 研究展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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