天基可见光空间目标检测识别研究
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 概述 | 第11-12页 |
1.2 国内外对空间目标检测识别研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外对空间目标检测识别现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内对空间目标检测识别研究现状 | 第13-14页 |
1.3 天基可见光空间目标检测手段和方法 | 第14-16页 |
1.3.1 天基空间目标的检测手段 | 第14-15页 |
1.3.2 天基空间目标的常用检测方法 | 第15-16页 |
1.4 主要研究思路及论文章节安排 | 第16-17页 |
第二章 图像预处理 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 空间目标信号模型及成像特性分析 | 第17-19页 |
2.2.1 点目标的信号模型 | 第17页 |
2.2.2 空间目标可见光成像特性分析 | 第17-19页 |
2.3 图像预处理 | 第19-22页 |
2.3.1 均值滤波 | 第20页 |
2.3.2 图像频域滤波 | 第20-21页 |
2.3.3 恒虚警门限去噪方法 | 第21-22页 |
2.4 图像质量评估 | 第22-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第三章 基于迭代寻优MHT空间弱小目标检测 | 第26-47页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 基于MHT的小目标检测算法 | 第26-36页 |
3.2.1 MHT算法基本原理 | 第26-30页 |
3.2.2 MHT的树形结构 | 第30-32页 |
3.2.3 MHT算法的基本流程 | 第32-33页 |
3.2.4 MHT弱目标轨迹提取实验仿真 | 第33-36页 |
3.3 基于迭代寻优的最优轨迹提取 | 第36-41页 |
3.3.1 运动参数空间初始划分 | 第37-38页 |
3.3.2 基于迭代寻优的运动参数精确估计 | 第38-41页 |
3.4 实验分析 | 第41-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于恒星背景抑制的运动弱小目标识别 | 第47-66页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基本星图识别算法 | 第47-52页 |
4.2.1 星图识别基本特征 | 第47-50页 |
4.2.2 几种常用的星图识别算法 | 第50-52页 |
4.3 基于形心极二阶矩比特征辅助的星图识别算法 | 第52-61页 |
4.3.1 形心极二阶矩比 | 第52-54页 |
4.3.2 导航星数据库的构建 | 第54-56页 |
4.3.3 星图识别算法流程 | 第56-57页 |
4.3.4 实验仿真验证 | 第57-61页 |
4.4 恒星背景抑制及运动目标轨迹提取 | 第61-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 全文总结 | 第66页 |
5.2 研究展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |