基于遗传算法的宽带匹配网络和增益均衡器设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 遗传算法的发展及应用 | 第8-9页 |
| 1.3 基于遗传算法的射频微波设计 | 第9-12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 2 遗传算法 | 第13-21页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第13页 |
| 2.2 遗传算法的特点 | 第13-14页 |
| 2.3 遗传算法的实现 | 第14-19页 |
| 2.4 改进的遗传算法 | 第19-21页 |
| 3 基于遗传算法的微波电路自动设计方法 | 第21-32页 |
| 3.1 编码及初始化 | 第21-23页 |
| 3.2 约束条件检测 | 第23-24页 |
| 3.3 适应值计算 | 第24-27页 |
| 3.4 遗传算子操作 | 第27-30页 |
| 3.5 终止条件 | 第30-32页 |
| 4 宽带匹配网络的设计 | 第32-46页 |
| 4.1 宽带匹配网络概述 | 第32页 |
| 4.2 宽带匹配网络的主要设计方法 | 第32-36页 |
| 4.3 基于遗传算法的宽带匹配网络设计 | 第36-46页 |
| 5 增益均衡器的设计 | 第46-60页 |
| 5.1 均衡器概述 | 第46-47页 |
| 5.2 基于遗传算法的宽带增益均衡器设计 | 第47-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第60页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
