| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外相关领域的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 我国电加工发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云制造相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 云制造环境下资源服务匹配研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 知识表示方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 电火花加工智能云平台总体框架的构建 | 第17-24页 |
| 2.1 电火花加工智能云平台体系架构及层次功能 | 第17-20页 |
| 2.1.1 电火花加工云平台体系架构的搭建 | 第17页 |
| 2.1.2 各层次功能分析 | 第17-20页 |
| 2.2 电火花加工智能云平台服务结构分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电火花加工智能云平台的角色关系 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电火花加工智能云平台的云服务形式 | 第21-23页 |
| 2.3 电火花加工云平台与传统制造网站的区别 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电火花加工智能云平台关键技术的研究 | 第24-46页 |
| 3.1 加工资源的描述与封装 | 第24-31页 |
| 3.1.1 电火花加工资源的分类 | 第24-26页 |
| 3.1.2 电火花加工智能云平台知识表示方法 | 第26页 |
| 3.1.3 电火花加工资源的描述 | 第26-29页 |
| 3.1.4 通过HTML建立资源虚拟化模型 | 第29-31页 |
| 3.2 电火花加工智能云平台中数据的存储与管理 | 第31-35页 |
| 3.2.1 电火花加工云平台中的数据种类 | 第31-32页 |
| 3.2.2 电火花加工智能云平台的数据存储架构 | 第32-34页 |
| 3.2.3 电火花加工智能云平台的数据存储流程 | 第34-35页 |
| 3.2.4 电火花加工智能云平台的数据访问机制 | 第35页 |
| 3.3 电火花加工智能云平台资源的搜索匹配 | 第35-42页 |
| 3.3.1 电火花加工云平台多层次匹配模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 多层次匹配算法实现 | 第37-42页 |
| 3.4 电火花加工智能云平台数据库的设计 | 第42-44页 |
| 3.4.1 数据库的选择 | 第42-43页 |
| 3.4.2 数据表的建立 | 第43-44页 |
| 3.4.3 数据库的连接访问 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 电火花加工云平台智能工艺决策系统的研究 | 第46-63页 |
| 4.1 智能工艺决策系统总体结构 | 第46-49页 |
| 4.1.1 电火花加工工艺设计简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 电火花加工云平台智能工艺决策系统层次规划 | 第47-48页 |
| 4.1.3 电火花加工云平台智能工艺决策系统功能模块 | 第48-49页 |
| 4.2 电火花加工工艺方法智能决策 | 第49-53页 |
| 4.2.1 电火花加工工艺方法简述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 电火花加工工艺方法决策算法 | 第50-53页 |
| 4.3 电火花线切割加工设备智能决策 | 第53-56页 |
| 4.3.1 电火花线切割加工机床分类及汇总 | 第53-54页 |
| 4.3.2 电火花线切割加工设备决策算法 | 第54-56页 |
| 4.4 基于模糊推理的电火花线切割加工工艺参数决策 | 第56-63页 |
| 4.4.1 电火花线切割加工工艺指标及影响因素 | 第56-58页 |
| 4.4.2 模糊推理简述 | 第58页 |
| 4.4.3 电火花线切割加工工艺数据库 | 第58-60页 |
| 4.4.4 电火花线切割加工工艺参数模糊决策的实现 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
