| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文的选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于振动信息的发动机故障诊断研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于油液信息的发动机故障诊断研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于多源信息融合的发动机故障诊断研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于振动和油液信息融合的发动机故障树分析 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 发动机振动原因分析 | 第18-19页 |
| 2.3 发动机磨损原因 | 第19-20页 |
| 2.4 发动机机械故障与振动和磨损之间的联系 | 第20-22页 |
| 2.5 基于振动和油液信息融合的发动机振动-磨损混合故障树 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于振动和油液信息融合的发动机状态监测方法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 发动机振动特征参数的提取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 振动信号采集与处理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 时域特征参数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 频域特征参数 | 第29-30页 |
| 3.3 发动机油品特征参数的提取 | 第30-34页 |
| 3.3.1 油液理化指标的检测与评定 | 第30-31页 |
| 3.3.2 机械杂质监测与评定 | 第31-32页 |
| 3.3.3 机械杂质定量化 | 第32-33页 |
| 3.3.4 油液品质劣化率 | 第33-34页 |
| 3.4 基于振动信息和油品信息融合的发动机状态综合评价 | 第34-39页 |
| 3.4.1 发动机综合评价模型建立 | 第34-36页 |
| 3.4.2 隶属度的确定 | 第36-37页 |
| 3.4.3 评判模型 | 第37-39页 |
| 3.5 实例仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于振动和油液信息融合的发动机故障诊断方法 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 发动机机油铁谱信息特征参数的提取 | 第42-43页 |
| 4.3 基于振动信息和润滑油液信息融合的发动机故障诊断模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 发动机故障集与故障征兆集的建立 | 第44-45页 |
| 4.3.2 隶属函数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 发动机故障诊断模型的建立 | 第46页 |
| 4.4 基于振动信息和油液信息的发动机故障综合诊断方法 | 第46-47页 |
| 4.5 实例仿真分析 | 第47-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 发动机状态监测与故障诊断的试验研究 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 试验组成与目的 | 第50页 |
| 5.3 发动机振动试验 | 第50-57页 |
| 5.3.1 振动测试原理与设备 | 第50-52页 |
| 5.3.2 测试对象及测试点布置与选取 | 第52-53页 |
| 5.3.3 振动试验过程 | 第53-57页 |
| 5.4 发动机油液试验 | 第57-59页 |
| 5.4.1 发动机机油的采集 | 第57-58页 |
| 5.4.2 油液理化指标 | 第58-59页 |
| 5.5 试验结果计算分析 | 第59-61页 |
| 5.6 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第69页 |
