摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的背景与重要性 | 第8-9页 |
1.2 气固流化床压力脉动时间序列非线性分析的意义 | 第9-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 国内外研究概况与文献综述 | 第13-25页 |
2.1 气固流化床检测与分析技术的现状与发展 | 第13-20页 |
2.1.1 流化床信号检测技术综述 | 第13-14页 |
2.1.2 流化床信号分析处理方法综述 | 第14-20页 |
2.2 气固流化床流型识别的现状与进展 | 第20-24页 |
2.2.1 流化床的流型与分类 | 第20-21页 |
2.2.2 流化床流型识别方法综述 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 实验装置与实验方案 | 第25-28页 |
3.1 实验装置与测点布置 | 第25-26页 |
3.2 数据采集与实验方案 | 第26-28页 |
第四章 压力脉动信号的Hilbert-Huang变换与流型识别 | 第28-53页 |
4.1 引言 | 第28页 |
4.2 Hilbert-Huang变换原理 | 第28-31页 |
4.2.1 经验模态分解(EMD)方法 | 第28-30页 |
4.2.2 瞬时频率和HT变换 | 第30-31页 |
4.3 压力脉动信号的Hilbert-Huang谱分析 | 第31-38页 |
4.4 IMF的能量分布与流型识别 | 第38-47页 |
4.4.1 压力脉动信号的IMFs | 第38-45页 |
4.4.2 IMF的能量分布与流型识别 | 第45-47页 |
4.5 IMF能量分布随操作条件变化的趋势性研究 | 第47-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 气固流化床信息传输特性与流型识别 | 第53-74页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 时间序列的Takens相空间重构 | 第53-56页 |
5.2.1 嵌入维数 | 第53-54页 |
5.2.2 延迟时间 | 第54-56页 |
5.3 常用复杂性测度 | 第56-60页 |
5.3.1 算法复杂性Cn定义 | 第56-57页 |
5.3.2 算法复杂性Cn的算法 | 第57-58页 |
5.3.3 涨落复杂性Cf定义 | 第58-59页 |
5.3.4 涨落复杂性Cf算法 | 第59-60页 |
5.4 互信息理论与信息传输 | 第60-62页 |
5.4.1 互信息理论 | 第60-62页 |
5.4.2 信息传输率 | 第62页 |
5.5 气固流化床信息传输特性分析 | 第62-71页 |
5.5.1 信息传输时间序列 | 第63-67页 |
5.5.2 信息传输矩阵ITM(Information Transform Matrix) | 第67-71页 |
5.6 信息传输矩阵(ITM)与流型识别 | 第71-73页 |
5.7 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 数据融合在气固流化床流型识别中的应用 | 第74-103页 |
6.1 引言 | 第74-75页 |
6.2 多参数模糊数据融合的理论基础 | 第75-78页 |
6.2.1 信息融合的基本原理 | 第75页 |
6.2.2 信息融合的系统结构 | 第75-77页 |
6.2.3 模糊集理论基础 | 第77-78页 |
6.3 气固流化床确定流型与过渡流型识别的实现技术 | 第78-96页 |
6.3.1 信息融合特征参数的确定 | 第78-85页 |
6.3.2 流型的划分及其简化模型 | 第85-91页 |
6.3.3 过渡流型隶属度函数的确定 | 第91-95页 |
6.3.4 宽范围全流化过程流型识别的信息融合模型 | 第95-96页 |
6.4 流型识别的实验数据结果与分析 | 第96-102页 |
6.4.1 特征层融合与结果 | 第97-100页 |
6.4.2 决策层融合与结果 | 第100-102页 |
6.5 本章小结 | 第102-103页 |
第七章 气固流化床流型在线监测与识别系统设计 | 第103-109页 |
7.1 引言 | 第103页 |
7.2 气固流化床流型在线监测与识别系统硬件设计方案 | 第103-104页 |
7.3 气固流化床流型在线监测与识别系统软件设计方案 | 第104-109页 |
第八章 总结与展望 | 第109-111页 |
8.1 研究总结 | 第109-110页 |
8.2 相关工作的展望 | 第110-111页 |
主要符号表 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-122页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第122-124页 |
致谢 | 第124页 |