基于实测SAR图像的杂波特性研究和图像重构
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 地海杂波的实际测量 | 第17-18页 |
| 1.2.2 杂波的仿真和建模 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要工作与安排 | 第21-24页 |
| 第二章 杂波的数学模型 | 第24-34页 |
| 2.1 杂波的散射理论概述 | 第24-25页 |
| 2.1.1 雷达散射截面(RCS) | 第24页 |
| 2.1.2 粗糙面电磁散射计算方法 | 第24-25页 |
| 2.2 杂波统计模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 瑞利分布 | 第26页 |
| 2.2.2 对数正态分布 | 第26-27页 |
| 2.2.3 韦伯尔分布 | 第27-28页 |
| 2.2.4 K分布 | 第28页 |
| 2.3 分布参数的估计方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 矩估计法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 最大似然估计法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 典型模型的参数估计 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 实测SAR图像的杂波特性分析 | 第34-48页 |
| 3.1 实测SAR图像的信息读取及幅度特性分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 实测SAR图像的信息读取 | 第34页 |
| 3.1.2 原始图像的幅度分布特性 | 第34-36页 |
| 3.2 实测图像的分布参数的估计 | 第36-37页 |
| 3.3 原始图像与杂波模型的拟合 | 第37-40页 |
| 3.3.1 农田杂波与不同分布模型的拟合结果 | 第37-39页 |
| 3.3.2 水泥地杂波与不同分布模型的拟合 | 第39-40页 |
| 3.4 拟合优度检验 | 第40-42页 |
| 3.4.1 卡方检验 | 第40-41页 |
| 3.4.2 K-S检验 | 第41页 |
| 3.4.3 K-S检验结果 | 第41-42页 |
| 3.5 实测图像的相关性分析 | 第42-46页 |
| 3.5.1 杂波的相关性 | 第42-43页 |
| 3.5.2 农田杂波的空间相关性分析 | 第43-45页 |
| 3.5.3 水泥地的空间相关性分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章总结 | 第46-48页 |
| 第四章 地杂波的仿真 | 第48-56页 |
| 4.1 地杂波仿真方法 | 第48-50页 |
| 4.1.1 SIRP方法模拟杂波 | 第48页 |
| 4.1.2 ZMNL方法模拟杂波 | 第48-50页 |
| 4.2 高斯白噪声序列的产生和滤波器的生成 | 第50-51页 |
| 4.3 杂波模拟 | 第51-55页 |
| 4.3.1 相关瑞利分布杂波的生成 | 第51-52页 |
| 4.3.2 相关对数正态分布杂波的生成 | 第52-53页 |
| 4.3.3 农田杂波的仿真结果 | 第53-55页 |
| 4.3.4 水泥地的仿真结果 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 杂波的SAR图像重构 | 第56-66页 |
| 5.1 合成孔径雷达成像的理论 | 第56-59页 |
| 5.1.1 合成孔径雷达高角分辨率的多普勒效应 | 第56-57页 |
| 5.1.2 非聚焦合成孔径角分辨率 | 第57-58页 |
| 5.1.3 聚焦合成孔径角分辨率 | 第58-59页 |
| 5.2 SAR成像的算法 | 第59-63页 |
| 5.2.1 线频调变标算法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 原始距离多普勒算法 | 第60-63页 |
| 5.3 杂波图像的重构结果 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 1.基本情况 | 第74页 |
| 2.教育背景 | 第74页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74-75页 |
