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基于LDA的文本推荐算法的研究及在文献检索的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与选题意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 文献检索技术发展现状第14-16页
        1.2.2 推荐系统发展现状第16-17页
        1.2.3 语义分析发展现状第17页
    1.3 研究目的与意义第17-18页
    1.4 论文的主要工作第18-19页
    1.5 论文的组织结构第19-20页
第2章 相关理论与技术第20-26页
    2.1 预处理与建模第20-22页
    2.2 LDA模型简介第22-23页
    2.3 推荐系统第23-25页
        2.3.1 基于内容的推荐算法第23-24页
        2.3.2 协同过滤推荐算法第24-25页
        2.3.3 基于关联规则的推荐算法第25页
    2.4 LUCENE检索系统第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于LDA的文本推荐算法第26-34页
    3.1 LDA模型第26-29页
        3.1.1 LDA模型简介第26-27页
        3.1.2 Gibbs抽样第27-28页
        3.1.3 最优主题数T的确定第28页
        3.1.4 参数估计第28-29页
    3.2 基于LDA的文本语义相似度的计算第29-31页
        3.2.1 基于LDA的关键字相似度的计算第29-30页
        3.2.2 基于LDA的文本相似度的计算第30-31页
    3.3 算法描述第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 系统需求分析及设计第34-59页
    4.1 系统需求分析第34页
    4.2 功能性需求分析第34-41页
        4.2.1 系统的体系结构第34-36页
        4.2.2 功能性需求第36-40页
        4.2.3 使用流程分析第40-41页
    4.3 数据库设计第41-44页
        4.3.1 数据库概念设计第41-43页
        4.3.2 表结构设计第43-44页
        4.3.3 物理数据模型图第44页
    4.4 数据库实体第44-46页
    4.5 图书馆功能模块设计第46-53页
        4.5.1 系统登录模块第46-47页
        4.5.2 图书分类管理模块第47-48页
        4.5.3 借阅管理模块第48-50页
        4.5.4 用户管理模块第50-52页
        4.5.5 数据库管理模块第52-53页
    4.6 检索模块设计第53-58页
        4.6.1 文件解析模块第54-55页
        4.6.2 LDA建模模块第55-56页
        4.6.3 推荐系统模块第56-57页
        4.6.4 检索模块第57-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 主要功能模块的详细设计与实现第59-74页
    5.1 开发环境第59-61页
    5.2 运行环境第61页
        5.2.1 硬件要求第61页
        5.2.2 软件要求第61页
    5.3 功能模块的实现第61-63页
        5.3.1 图书分类管理模块实现第61-62页
        5.3.2 借阅管理模块实现第62-63页
    5.4 基于LDA的文献检索系统的实现第63-73页
        5.4.1 常见文档格式处理第63-68页
        5.4.2 文件解析模块第68-69页
        5.4.3 LDA建模第69-71页
        5.4.4 推荐系统第71-72页
        5.4.5 检索模块第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第6章 系统功能测试第74-80页
    6.1 系统测试方法第74页
    6.2 系统的测试用例第74-78页
        6.2.1 图书分类管理模块用例测试第74-77页
        6.2.2 图书检索模块用例测试第77-78页
    6.3 检索结果分析第78-79页
    6.4 本章小结第79-80页
第7章 总结与展望第80-82页
    7.1 全文总结第80页
    7.2 未来展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第86-87页

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