面向能耗的测试用例生成技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 能耗测量 | 第11-12页 |
| 1.2.2 能耗分析 | 第12页 |
| 1.2.3 能耗诊断及优化 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.5 已有研究存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念和方法 | 第17-21页 |
| 2.1 Android概述 | 第17页 |
| 2.2 Android应用程序的基本组件 | 第17-18页 |
| 2.3 Android事件处理机制 | 第18-19页 |
| 2.4 Android自动化测试框架 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于事件驱动模型的能耗分析研究 | 第21-41页 |
| 3.1 事件驱动模型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 事件阶段划分 | 第21-23页 |
| 3.1.2 事件驱动模型 | 第23页 |
| 3.2 事件能耗数据的收集方法 | 第23-32页 |
| 3.2.1 事件信息及事件类型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 能耗测量方法的对比分析 | 第25-28页 |
| 3.2.3 轻量级能耗测量方法 | 第28-30页 |
| 3.2.4 能耗数据与事件信息的同步 | 第30-32页 |
| 3.3 事件能耗数据分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 Android存在的能耗问题 | 第32-35页 |
| 3.3.2 事件功率曲线分析 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 面向能耗的测试用例生成算法研究 | 第41-55页 |
| 4.1 待测程序的预处理 | 第41-46页 |
| 4.1.1 事件能耗流程图（EEFG） | 第41-42页 |
| 4.1.2 初始测试用例集的生成 | 第42页 |
| 4.1.3 EEFG的数据处理与分析 | 第42-46页 |
| 4.2 能耗增强测试用例的生成算法 | 第46-54页 |
| 4.2.1 基于DFS的EEFG事件选择策略 | 第47-50页 |
| 4.2.2 基于BFS的R-EEFG补充生成策略 | 第50-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统实现与实验结果分析 | 第55-72页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第55-66页 |
| 5.1.1 系统设计 | 第55-59页 |
| 5.1.2 系统实现 | 第59-66页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第66-71页 |
| 5.2.1 快速发现能耗低效现象 | 第67-69页 |
| 5.2.2 造成手机电量高速流失 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文以及学术成果 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目和获奖情况 | 第81页 |
