摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第8-13页 |
1.2.1 国外研究现状分析 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状分析 | 第10-13页 |
1.3 本文研究内容及技术路线 | 第13-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13-19页 |
第二章 平台总体框架设计 | 第19-27页 |
2.1 亟待解决的问题 | 第19-20页 |
2.2 需求分析 | 第20-22页 |
2.2.1 信息采集处理需求 | 第20-21页 |
2.2.2 交通态势监控需求 | 第21页 |
2.2.3 集成指挥调度需求 | 第21-22页 |
2.2.4 辅助决策分析需求 | 第22页 |
2.2.5 交通信息共享需求 | 第22页 |
2.3 总体框架设计 | 第22-25页 |
2.3.1 平台系统总体框架 | 第22-25页 |
2.3.2 平台功能总体架构 | 第25页 |
2.4 关键技术 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 交通大数据层功能设计 | 第27-44页 |
3.1 跨部门多元信息采集与联网 | 第27-33页 |
3.1.1 信息采集种类和手段 | 第27-30页 |
3.1.2 信息应用 | 第30-32页 |
3.1.3 信息传输途径 | 第32-33页 |
3.2 交通信息融合分析与应用系统 | 第33-41页 |
3.2.1 数据分类 | 第33页 |
3.2.2 数据挖掘 | 第33-38页 |
3.2.3 数据应用 | 第38-41页 |
3.3 信息安全保障 | 第41-42页 |
3.3.1 信息保障系统 | 第41-42页 |
3.3.2 安全保障系统 | 第42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 业务应用层功能设计 | 第44-63页 |
4.1 基于PGIS和GIS融合的T-GIS地理信息平台 | 第44页 |
4.2 常态化管理工作 | 第44-56页 |
4.2.1 常态化管理的指标 | 第44-45页 |
4.2.2 常态化管理的主要内容 | 第45-56页 |
4.3 应急指挥联动系统 | 第56-59页 |
4.3.1 应急事件报警确认 | 第56页 |
4.3.2 事件影响分析 | 第56-57页 |
4.3.3 预案应用 | 第57-58页 |
4.3.4 跨部门联动指挥调度 | 第58-59页 |
4.4 交通信息化服务系统 | 第59-62页 |
4.4.1 日常交通信息社会化服务 | 第59-62页 |
4.4.2 应急交通信息社会化服务 | 第62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 高速公路智能交通管理系统评价指标体系 | 第63-70页 |
5.1 体系框架 | 第63页 |
5.2 交通运行管理评价 | 第63-64页 |
5.2.1 交通安全管理评价 | 第63-64页 |
5.2.2 应急处置管理评价 | 第64页 |
5.3 主要指标 | 第64-69页 |
5.3.1 交通运行管理评价指标 | 第64-65页 |
5.3.2 交通安全管理评价指标 | 第65-66页 |
5.3.3 应急处置管理评价指标 | 第66-67页 |
5.3.4 社会效益评价指标 | 第67-69页 |
5.3.5 用户满意度评价指标 | 第69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 主要结论 | 第70页 |
6.2 进一步的工作 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录 | 第79-94页 |
附件1 高速公路支队综合信息管控平台报警事件等级划分及处理 | 第79-83页 |
附件2 交通事故紧急交通组织预案 | 第83-92页 |
附件3 其他事件的交通诱导组织 | 第92-93页 |
附件4 恶劣天气下的交通诱导预案 | 第93-94页 |