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智能电网通信中隐私保护问题的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 研究意义第12-16页
        1.1.1 智能电网基本概念第12-14页
        1.1.2 智能电网通信中的隐私问题第14-16页
    1.2 智能电网通信中的数据隐私第16-20页
        1.2.1 智能电网通信中数据聚合的隐私需求第16-17页
        1.2.2 智能电网通信中隐私数据聚合的研究现状第17-20页
            1.2.2.1 使用同态加密的聚合方案第17-18页
            1.2.2.2 使用屏蔽值的聚合方案第18-19页
            1.2.2.3 使用分片-组合的聚合方案第19页
            1.2.2.4 使用差分隐私的聚合方案第19-20页
            1.2.2.5 已有的聚合方案还存在的问题第20页
    1.3 V2G网络中的位置隐私第20-23页
        1.3.1 V2G网络基本概念第20-22页
        1.3.2 V2G网络中的位置隐私需求第22页
        1.3.3 V2G网络中的隐私保护的研究现状第22-23页
    1.4 本文的研究内容和成果第23-25页
        1.4.1 智能电网通信中支持容错的隐私数据聚合方案第23-24页
        1.4.2 智能电网通信中支持多种函数的隐私数据聚合方案第24-25页
        1.4.3 V2G网络中保护位置隐私的数据分享方案第25页
    1.5 论文结构第25-28页
第二章 背景知识与相关工具第28-40页
    2.1 复杂性基础知识第28页
    2.2 双线性群第28-29页
        2.2.1 素数阶双线性群第28-29页
        2.2.2 合数阶双线性群第29页
    2.3 同态加密第29-33页
        2.3.1 Paillier加密第30-31页
            2.3.1.1 复杂性假设第30页
            2.3.1.2 方案描述第30-31页
            2.3.1.3 方案的安全性第31页
        2.3.2 Boneh-Goh-Nissim加密第31-33页
            2.3.2.1 复杂性假设第31-32页
            2.3.2.2 方案描述第32-33页
            2.3.2.3 方案的安全性第33页
    2.4 Shamir的秘密分享第33-34页
    2.5 差分隐私第34-38页
        2.5.1 基本概念第34-36页
            2.5.1.1 ?-差分隐私第35页
            2.5.1.2 拉普拉斯分布第35页
            2.5.1.3 对称几何分布第35-36页
        2.5.2 如何达到差分隐私第36-38页
            2.5.2.1 L1-敏感度第36页
            2.5.2.2 参数选取第36-37页
            2.5.2.3 组合性质第37-38页
    2.6 本章小结第38-40页
第三章 智能电网通信中支持容错的隐私数据聚合方案第40-60页
    3.1 研究目标第40页
    3.2 问题描述第40-43页
        3.2.1 系统模型第41-42页
        3.2.2 敌手模型第42页
        3.2.3 安全需求第42-43页
        3.2.4 设计目标第43页
    3.3 基础方案设计第43-47页
        3.3.1 系统初始化阶段第43-44页
        3.3.2 用户数据提交阶段第44页
        3.3.3 隐私数据聚合阶段第44-45页
        3.3.4 聚合数据读取阶段第45-46页
        3.3.5 容错处理阶段第46-47页
    3.4 改进版本的方案第47-50页
        3.4.1 支持二维聚合的扩展方案第47-49页
        3.4.2 支持动态用户的扩展方案第49-50页
    3.5 安全性分析第50-55页
    3.6 性能评估第55-58页
        3.6.1 功能性比较第55-56页
        3.6.2 计算开销比较第56-57页
        3.6.3 通信开销比较第57-58页
    3.7 本章小结第58-60页
第四章 智能电网通信中支持多种函数的隐私数据聚合方案第60-86页
    4.1 研究目标第60页
    4.2 问题描述第60-63页
        4.2.1 系统模型第60-62页
        4.2.2 安全模型第62页
        4.2.3 设计目标第62-63页
    4.3 基础方案设计第63-69页
        4.3.1 系统初始化阶段第63页
        4.3.2 用户数据提交阶段第63-64页
        4.3.3 隐私数据聚合阶段第64-66页
            4.3.3.1 平均值聚合第64-65页
            4.3.3.2 方差聚合第65页
            4.3.3.3 单因素ANOVA聚合第65-66页
        4.3.4 聚合数据读取阶段第66-69页
            4.3.4.1 平局值计算第67页
            4.3.4.2 方差计算第67-68页
            4.3.4.3 单因素ANOVA计算第68-69页
    4.4 改进版本方案设计第69-71页
        4.4.1 改进的隐私数据聚合阶段第69-71页
        4.4.2 改进的聚合数据读取阶段第71页
    4.5 安全和可用性分析第71-78页
        4.5.1 安全性分析第71-76页
        4.5.2 可用性分析第76-78页
    4.6 性能评估第78-83页
        4.6.1 功能性比较第79页
        4.6.2 基础方案的优化第79-80页
        4.6.3 计算开销比较第80-81页
        4.6.4 通信开销比较第81-83页
        4.6.5 噪声大小比较第83页
    4.7 本章小结第83-86页
第五章 V2G网络通信中保护位置隐私的数据分享方案第86-106页
    5.1 研究目标第86页
    5.2 问题描述第86-90页
        5.2.1 系统模型第86-88页
        5.2.2 安全模型第88-90页
        5.2.3 设计目标第90页
    5.3 推荐系统设计第90-92页
    5.4 方案设计第92-97页
        5.4.1 系统初始化阶段第92-93页
        5.4.2 数据包生成阶段第93-94页
        5.4.3 数据包接收阶段第94-95页
        5.4.4 数据包转发阶段第95-97页
    5.5 安全分析第97-99页
    5.6 性能评估第99-104页
        5.6.1 仿真参数设定第99-101页
        5.6.2 仿真结果第101-104页
    5.7 相关文献第104-105页
    5.8 本章小结第105-106页
第六章 总结与展望第106-110页
    6.1 总结第106-107页
    6.2 展望第107-110页
参考文献第110-120页
致谢第120-122页
攻读博士学位期间的论文第122-125页

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