| 中文摘要 | 第5-8页 |
| 英文摘要 | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第19-46页 |
| 1．1 前言 | 第19-21页 |
| 1．2 精细农业的技术思想及主要支持技术 | 第21-31页 |
| 1．2．1 全球定位系统（Global Positioning System） | 第23-24页 |
| 1．2．2 地理信息系统（Geographic Information System） | 第24-25页 |
| 1．2．3 遥感技术（Remote Sensing） | 第25-26页 |
| 1．2．4 变量控制技术（Variable-Rate Technology） | 第26-27页 |
| 1．2．5 产量分布图生成系统（Yield Mapping System） | 第27-28页 |
| 1．2．6 农业生物信息采集技术（Farming Data Acquired Technology） | 第28-29页 |
| 1．2．7 作物生产管理决策支持系统（Decision Support System） | 第29-31页 |
| 1．2．8 智能化变量农作机械（Intelligent Farm Machinery） | 第31页 |
| 1．3 国内外精细农业的发展现状 | 第31-35页 |
| 1．3．1 国外精细农业的发展现状 | 第31-34页 |
| 1．3．2 我国精细农业的发展现状 | 第34-35页 |
| 1．4 精细农业田间信息处理方法的研究现状及存在问题 | 第35-38页 |
| 1．5 论文的研究内容 | 第38-39页 |
| 1．6 论文的特点和创新点 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 第二章 田间信息采集和空间插值方法的研究 | 第46-69页 |
| 2．1 前言 | 第46-47页 |
| 2．2 区域性土壤肥力的采样技术 | 第47-50页 |
| 2．2．1 土样采集和处理的影响因素 | 第47-48页 |
| 2．2．2 土壤样本采集方法及其应用 | 第48-50页 |
| 2．3 空间插值的概念 | 第50-51页 |
| 2．4 空间插值方法 | 第51-57页 |
| 2．4．1 简单的全局插值方法 | 第51页 |
| 2．4．2 趋势面分析 | 第51-54页 |
| 2．4．3 距离倒数插值法 | 第54-55页 |
| 2．4．4 样条函数插值法 | 第55-56页 |
| 2．4．5 克立格插值法 | 第56-57页 |
| 2．5 常用插值方法的比较 | 第57-62页 |
| 2．5．1 田间信息的各种插值方法插值结果的定量比较 | 第57-58页 |
| 2．5．2 田间信息的各种插值空间分布图的定性比较 | 第58-62页 |
| 2．6 神经网络插值方法的研究 | 第62-66页 |
| 2．6．1 人工神经网络对函数逼近的原理 | 第63页 |
| 2．6．2 田间信息的BP神经网络插值方法设计 | 第63-65页 |
| 2．6．3 碱解氮的神经网络插值与克立格球状模型插值结果比较 | 第65页 |
| 2．6．4 碱解氮的神经网络插值与克立格插值空间分布图的绘制与分析 | 第65-66页 |
| 2．7 本章小结 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 第三章 基于地统计学和GIS的田间信息空间变异性的研究 | 第69-93页 |
| 3．1 前言 | 第70页 |
| 3．2 地统计学数据处理方法 | 第70-74页 |
| 3．2．1 区域化变量理论 | 第71页 |
| 3．2．2 半方差函数 | 第71-72页 |
| 3．2．3 半方差函数理论模型 | 第72-73页 |
| 3．2．4 理论半方差函数检验方法 | 第73-74页 |
| 3．2．5 应用克立格插值方法绘制空间变异分布图 | 第74页 |
| 3．3 试验设计 | 第74-76页 |
| 3．3．1 试验方案设计 | 第74页 |
| 3．3．2 实验地概况 | 第74-75页 |
| 3．3．3 试验布置 | 第75页 |
| 3．3．4 土壤信息和产量信息数据的获取 | 第75-76页 |
| 3．4 计算与分析 | 第76-84页 |
| 3．4．1 土壤特性数据和产量数据的统计特征值计算 | 第76-77页 |
| 3．4．2 土壤特性数据和产量属性数据的正态分布性检验 | 第77-80页 |
| 3．4．3 土壤特性半方差图的绘制及空间变异特征参数的分析 | 第80-82页 |
| 3．4．4 产量数据半方差图的绘制及空间变异特征参数的分析 | 第82-84页 |
| 3．5 田间信息空间分布图的绘制与分析 | 第84-87页 |
| 3．5．1 土壤各特性空间分布图的分析 | 第84-85页 |
| 3．5．2 产量属性数据空间分布图的分析 | 第85-87页 |
| 3．6 籽粒产量与土壤特性关系的分析 | 第87-88页 |
| 3．6．1 籽粒产量与土壤特性相互关系图的绘制 | 第87-88页 |
| 3．6．2 籽粒产量与土壤特性相互关系的分析 | 第88页 |
| 3．7 本章小结 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 第四章 田间信息空间变异性的定量分析 | 第93-107页 |
| 4．1 前言 | 第94页 |
| 4．2 简单相关分析 | 第94-96页 |
| 4．3 偏相关分析 | 第96页 |
| 4．4 多元线性回归分析 | 第96-99页 |
| 4．4．1 全回归分析 | 第96-98页 |
| 4．4．2 逐步回归分析 | 第98-99页 |
| 4．5 通径分析 | 第99-101页 |
| 4．6 灰色关联分析 | 第101-104页 |
| 4．6．1 灰色关联分析的基本原理 | 第101-102页 |
| 4．6．2 灰色关联系数和灰色关联度的计算 | 第102-104页 |
| 4．6．3 灰色关联度的分析与讨论 | 第104页 |
| 4．7 本章小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-107页 |
| 第五章 人工神经网络在作物产量与土壤信息关系分析中的应用 | 第107-119页 |
| 5．1 前言 | 第107-108页 |
| 5．2 神经网络的基本理论 | 第108-109页 |
| 5．3 BP算法及设计分析 | 第109-111页 |
| 5．3．1 BP网络算法步骤 | 第109-110页 |
| 5．3．2 BP网络的设计分析 | 第110-111页 |
| 5．4 作物籽粒产量的神经网络模型 | 第111-113页 |
| 5．4．1 网络输入、输出样本数据的确定 | 第111页 |
| 5．4．2 BP网络结构及参数的确定 | 第111-113页 |
| 5．5 作物籽粒产量与土壤特性关系的神经网络模型分析 | 第113-117页 |
| 5．5．1 作物籽粒产量与土壤特性的相互关系的确定 | 第113-116页 |
| 5．5．2 作物籽粒产量与土壤特性相互关系模型的检验 | 第116页 |
| 5．5．3 土壤特性对作物籽粒产量影响程度的确定 | 第116-117页 |
| 5．6 本章小结 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-119页 |
| 第六章 基于GIS的田间信息采样方案的研究 | 第119-151页 |
| 6．1 前言 | 第119-120页 |
| 6．2 研究方法 | 第120-122页 |
| 6．2．1 不同采样方案的采样点位置分布图 | 第120-121页 |
| 6．2．2 不同采样方案的误差分析 | 第121-122页 |
| 6．3 土壤特性采样方案的确定 | 第122-148页 |
| 6．3．1 有机质采样方案的确定 | 第122-126页 |
| 6．3．2 全氮采样方案的确定 | 第126-129页 |
| 6．3．3 碱解氮采样方案的确定 | 第129-132页 |
| 6．3．4 速效磷采样方案的确定 | 第132-135页 |
| 6．3．5 速效钾采样方案的确定 | 第135-138页 |
| 6．3．6 土壤含水量采样方案的确定 | 第138-141页 |
| 6．3．7 土壤容重采样方案的确定 | 第141-144页 |
| 6．3．8 小麦籽粒产量采样方案的确定 | 第144-148页 |
| 6．4 本章小结 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-151页 |
| 第七章 精细农业中几个关键问题的研究 | 第151-164页 |
| 7．1 GPS接收机在农田信息定位采集中的应用 | 第151-154页 |
| 7．1．1 手持GPS接收机单机定位精度分析 | 第151-152页 |
| 7．1．2 手持GPS接收机相对定位误差分析 | 第152-154页 |
| 7．2 GIS技术在农田信息处理中的应用 | 第154-155页 |
| 7．3 基于GIS的土壤主要理化性质的丰缺分布图的绘制与分析 | 第155-156页 |
| 7．4 土壤肥力的模糊综合评价 | 第156-159页 |
| 7．4．1 试验方法 | 第157页 |
| 7．4．2 土壤肥力水平综合评价 | 第157-159页 |
| 7．4．3 结论与讨论 | 第159页 |
| 7．5 RS技术在农田信息采集中的应用 | 第159-161页 |
| 7．5．1 采集作物内在信息 | 第160页 |
| 7．5．2 采集环境信息 | 第160页 |
| 7．5．3 问题与展望 | 第160-161页 |
| 7．6 本章小结 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-164页 |
| 第八章 结论与展望 | 第164-167页 |
| 攻博期间参加的科研工作和发表的论文 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168-169页 |
| 附录 | 第169-185页 |
