基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型的研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2.1 垃圾邮件的定义 | 第11页 |
1.2.2 垃圾邮件的危害性 | 第11-12页 |
1.2.3 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.2.4 课题研究意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 电子邮件工作原理与垃圾邮件过滤技术 | 第17-25页 |
2.1 电子邮件基本工作原理 | 第17-18页 |
2.2 电子邮件相关协议 | 第18-21页 |
2.2.1 SMTP协议 | 第18-19页 |
2.2.2 POP3 协议 | 第19页 |
2.2.3 IMAP协议 | 第19页 |
2.2.4 MIME协议 | 第19-20页 |
2.2.5 电子邮件安全缺陷 | 第20-21页 |
2.3 垃圾邮件过滤技术分析 | 第21-23页 |
2.3.1 黑、白名单技术 | 第21页 |
2.3.2 基于规则内容的过滤方法 | 第21-22页 |
2.3.3 基于统计内容的过滤技术 | 第22页 |
2.3.4 基于智能计算内容的过滤技术 | 第22-23页 |
2.4 人工免疫技术在垃圾邮件过滤中的应用 | 第23-24页 |
2.4.1 人工免疫系统介绍 | 第23页 |
2.4.2 人工免疫算法 | 第23页 |
2.4.3 免疫原理在垃圾邮件技术中的应用 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型 | 第25-33页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 邮件过滤模型与免疫系统的相似性 | 第26-27页 |
3.3 SFM-V模型体系结构 | 第27-29页 |
3.3.1 模型阶段划分 | 第28页 |
3.3.2 模型中免疫相关定义 | 第28-29页 |
3.4 免疫系统相关部件动态演化过程 | 第29-32页 |
3.4.1 抗原与抗体的形式化描述 | 第29-30页 |
3.4.2 自体与非自体动态演化描述 | 第30-31页 |
3.4.3 自体耐受的动态演化描述 | 第31页 |
3.4.4 检测器生命周期 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 SFM-V模型 | 第33-41页 |
4.1 检测器的演化及基因库生成 | 第33-35页 |
4.2 抗原提呈 | 第35-36页 |
4.3 疫苗引入 | 第36-39页 |
4.3.1 疫苗提取 | 第36-37页 |
4.3.2 疫苗接种 | 第37-38页 |
4.3.3 小生境免疫记忆与共享机制 | 第38-39页 |
4.4 免疫多Agent | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 疫苗传输协议 | 第41-49页 |
5.1 BEEP简介 | 第41-42页 |
5.2 IDXP协议简介 | 第42-45页 |
5.2.1 IDXP协议 | 第42页 |
5.2.2 IDXP消息及其数据结构的分析 | 第42-44页 |
5.2.3 IDXP协议通讯模型 | 第44-45页 |
5.3 疫苗传输协议 | 第45-48页 |
5.3.1 协议通信过程 | 第45-46页 |
5.3.2 融合疫苗传输协议邮件处理流程 | 第46-47页 |
5.3.3 模型的动态更新 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 仿真实验与数据结果分析 | 第49-56页 |
6.1 实验介绍 | 第49页 |
6.2 实验平台 | 第49页 |
6.3 评价标准 | 第49-50页 |
6.4 结果比较与分析 | 第50-55页 |
6.4.1 测试集实验 | 第50-52页 |
6.4.2 模型参数实验 | 第52页 |
6.4.3 模型对比实验 | 第52-53页 |
6.4.4 疫苗协议模型效率对比实验 | 第53-54页 |
6.4.5 模型算法性能比较 | 第54-55页 |
6.5 本章小结 | 第55-56页 |
第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第62-63页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加项目及成果情况 | 第63页 |