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基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景及意义第10-13页
        1.2.1 垃圾邮件的定义第11页
        1.2.2 垃圾邮件的危害性第11-12页
        1.2.3 课题研究背景第12-13页
        1.2.4 课题研究意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 本文研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
第二章 电子邮件工作原理与垃圾邮件过滤技术第17-25页
    2.1 电子邮件基本工作原理第17-18页
    2.2 电子邮件相关协议第18-21页
        2.2.1 SMTP协议第18-19页
        2.2.2 POP3 协议第19页
        2.2.3 IMAP协议第19页
        2.2.4 MIME协议第19-20页
        2.2.5 电子邮件安全缺陷第20-21页
    2.3 垃圾邮件过滤技术分析第21-23页
        2.3.1 黑、白名单技术第21页
        2.3.2 基于规则内容的过滤方法第21-22页
        2.3.3 基于统计内容的过滤技术第22页
        2.3.4 基于智能计算内容的过滤技术第22-23页
    2.4 人工免疫技术在垃圾邮件过滤中的应用第23-24页
        2.4.1 人工免疫系统介绍第23页
        2.4.2 人工免疫算法第23页
        2.4.3 免疫原理在垃圾邮件技术中的应用第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型第25-33页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 邮件过滤模型与免疫系统的相似性第26-27页
    3.3 SFM-V模型体系结构第27-29页
        3.3.1 模型阶段划分第28页
        3.3.2 模型中免疫相关定义第28-29页
    3.4 免疫系统相关部件动态演化过程第29-32页
        3.4.1 抗原与抗体的形式化描述第29-30页
        3.4.2 自体与非自体动态演化描述第30-31页
        3.4.3 自体耐受的动态演化描述第31页
        3.4.4 检测器生命周期第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 SFM-V模型第33-41页
    4.1 检测器的演化及基因库生成第33-35页
    4.2 抗原提呈第35-36页
    4.3 疫苗引入第36-39页
        4.3.1 疫苗提取第36-37页
        4.3.2 疫苗接种第37-38页
        4.3.3 小生境免疫记忆与共享机制第38-39页
    4.4 免疫多Agent第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 疫苗传输协议第41-49页
    5.1 BEEP简介第41-42页
    5.2 IDXP协议简介第42-45页
        5.2.1 IDXP协议第42页
        5.2.2 IDXP消息及其数据结构的分析第42-44页
        5.2.3 IDXP协议通讯模型第44-45页
    5.3 疫苗传输协议第45-48页
        5.3.1 协议通信过程第45-46页
        5.3.2 融合疫苗传输协议邮件处理流程第46-47页
        5.3.3 模型的动态更新第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 仿真实验与数据结果分析第49-56页
    6.1 实验介绍第49页
    6.2 实验平台第49页
    6.3 评价标准第49-50页
    6.4 结果比较与分析第50-55页
        6.4.1 测试集实验第50-52页
        6.4.2 模型参数实验第52页
        6.4.3 模型对比实验第52-53页
        6.4.4 疫苗协议模型效率对比实验第53-54页
        6.4.5 模型算法性能比较第54-55页
    6.5 本章小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录第62-63页
附录2 攻读硕士学位期间参加项目及成果情况第63页

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