摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 选题意义 | 第13页 |
1.2 相关文献综述 | 第13-17页 |
1.2.1 商业银行DEA效率评价的国内外研究 | 第13-15页 |
1.2.2 商业银行全要素生产率的国内外研究 | 第15-17页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第17-18页 |
1.4 本文的创新与不足 | 第18-20页 |
第2章 商业银行效率及全要素生产率的测算方法 | 第20-26页 |
2.1 DEA方法及方向性距离函数的引入 | 第20-23页 |
2.1.1 传统的DEA效率测算方法的优缺点 | 第20-21页 |
2.1.2 方向性距离函数的应用 | 第21页 |
2.1.3 当期与全域参考集上的ERBDDM效率测算模型 | 第21-23页 |
2.2 全要素生产率指数及其分解方法 | 第23-26页 |
2.2.1 Mulmquist-Luenburger全要素生产率指数 | 第23-24页 |
2.2.2 Global Mulmquist-Luenburger全要素生产率指数 | 第24-26页 |
第3章 商业银行静态效率测算的实证分析 | 第26-32页 |
3.1 指标选取与模型设计 | 第26-29页 |
3.1.1 样本及财务指标的选取 | 第26-27页 |
3.1.2 不良贷款与关注类贷款的处理与分析 | 第27-28页 |
3.1.3 样本数据的分组与统计描述 | 第28-29页 |
3.2 静态效率的实证结果与分析 | 第29-32页 |
3.2.1 样本银行总体及分组效率水平分析 | 第29-30页 |
3.2.2 单个银行层面效率排名 | 第30-32页 |
第4章 商业银行全要素生产率综合水平的实证分析 | 第32-42页 |
4.1 样本银行全要素生产率总水平的动态分析 | 第32-35页 |
4.1.1 信贷扩张对全要素生产率总水平的影响分析 | 第32-34页 |
4.1.2 不良贷款对全要素生产率总水平的影响分析 | 第34-35页 |
4.2 国有大型与股份制商业银行全要素生产率综合水平分析 | 第35-39页 |
4.2.1 两类银行GML全要素生产率水平的动态分析 | 第36-37页 |
4.2.2 关注类贷款对两类银行全要素生产率水平影响分析 | 第37-38页 |
4.2.3 两类银行累积的全要素生产率水平对比分析 | 第38-39页 |
4.3 单个银行层面效率与全要素生产率水平的综合分析 | 第39-42页 |
4.3.1 效率前沿银行分析 | 第39-40页 |
4.3.2 各银行综合表现分析 | 第40-42页 |
第5章 商业银行全要素生产率主导成分的实证分析 | 第42-48页 |
5.1 按产出分解的GML全要素生产率主导成分分析 | 第42-44页 |
5.1.1 国有大型商业银行 | 第42-43页 |
5.1.2 股份制商业银行 | 第43-44页 |
5.2 按技术分解的GML全要素生产率主导成分分析 | 第44-48页 |
5.2.1 商业银行的效率改善和技术进步的内涵 | 第44-45页 |
5.2.2 两类银行技术改善和效率进步分析 | 第45-48页 |
第6章 主要结论和相关政策建议 | 第48-51页 |
6.1 主要结论 | 第48-49页 |
6.2 政策建议 | 第49-51页 |
6.2.1 对政府管理层的政策建议 | 第49-50页 |
6.2.2 对银行管理层的政策建议 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |