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金融危机后中国商业银行全要素生产率的主导成分探析

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景与意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 选题意义第13页
    1.2 相关文献综述第13-17页
        1.2.1 商业银行DEA效率评价的国内外研究第13-15页
        1.2.2 商业银行全要素生产率的国内外研究第15-17页
    1.3 研究思路与研究方法第17-18页
    1.4 本文的创新与不足第18-20页
第2章 商业银行效率及全要素生产率的测算方法第20-26页
    2.1 DEA方法及方向性距离函数的引入第20-23页
        2.1.1 传统的DEA效率测算方法的优缺点第20-21页
        2.1.2 方向性距离函数的应用第21页
        2.1.3 当期与全域参考集上的ERBDDM效率测算模型第21-23页
    2.2 全要素生产率指数及其分解方法第23-26页
        2.2.1 Mulmquist-Luenburger全要素生产率指数第23-24页
        2.2.2 Global Mulmquist-Luenburger全要素生产率指数第24-26页
第3章 商业银行静态效率测算的实证分析第26-32页
    3.1 指标选取与模型设计第26-29页
        3.1.1 样本及财务指标的选取第26-27页
        3.1.2 不良贷款与关注类贷款的处理与分析第27-28页
        3.1.3 样本数据的分组与统计描述第28-29页
    3.2 静态效率的实证结果与分析第29-32页
        3.2.1 样本银行总体及分组效率水平分析第29-30页
        3.2.2 单个银行层面效率排名第30-32页
第4章 商业银行全要素生产率综合水平的实证分析第32-42页
    4.1 样本银行全要素生产率总水平的动态分析第32-35页
        4.1.1 信贷扩张对全要素生产率总水平的影响分析第32-34页
        4.1.2 不良贷款对全要素生产率总水平的影响分析第34-35页
    4.2 国有大型与股份制商业银行全要素生产率综合水平分析第35-39页
        4.2.1 两类银行GML全要素生产率水平的动态分析第36-37页
        4.2.2 关注类贷款对两类银行全要素生产率水平影响分析第37-38页
        4.2.3 两类银行累积的全要素生产率水平对比分析第38-39页
    4.3 单个银行层面效率与全要素生产率水平的综合分析第39-42页
        4.3.1 效率前沿银行分析第39-40页
        4.3.2 各银行综合表现分析第40-42页
第5章 商业银行全要素生产率主导成分的实证分析第42-48页
    5.1 按产出分解的GML全要素生产率主导成分分析第42-44页
        5.1.1 国有大型商业银行第42-43页
        5.1.2 股份制商业银行第43-44页
    5.2 按技术分解的GML全要素生产率主导成分分析第44-48页
        5.2.1 商业银行的效率改善和技术进步的内涵第44-45页
        5.2.2 两类银行技术改善和效率进步分析第45-48页
第6章 主要结论和相关政策建议第48-51页
    6.1 主要结论第48-49页
    6.2 政策建议第49-51页
        6.2.1 对政府管理层的政策建议第49-50页
        6.2.2 对银行管理层的政策建议第50-51页
参考文献第51-55页
附录第55-59页
致谢第59页

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